کتاب آموزش جامع پردازش متن با شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پردازش متن با شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و نقش آن در هوش مصنوعی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای پردازش متن
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی و پاک‌سازی اسناد
  • 4. روش‌های توکن‌بندی و تبدیل متن به توالی‌های عددی
  • 5. استخراج ویژگی‌های متن با استفاده از مدل کیسه کلمات
  • 6. وزن‌دهی به کلمات با روش تی‌اف-آی‌دی‌اف
  • 7. معرفی کتابخانه‌های تخصصی پردازش متن در پایتون
  • 8. مفاهیم پایه بردارسازی کلمات و فضای برداری
  • 9. آموزش مدل ورد تو وِک برای بازنمایی معنایی کلمات
  • 10. مدل‌های پیش‌بینی کلمه بعدی و ساختار بردارهای معنایی
  • 11. کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در طبقه‌بندی متون
  • 12. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی بازگشتی و توالی‌های زمانی
  • 13. چالش‌های محوشدگی گرادیان در شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 14. معماری شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت
  • 15. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی متن با استفاده از ال‌اس‌تی‌ام
  • 16. معرفی واحدهای بازگشتی دروازه‌دار برای پردازش متن
  • 17. مکانیزم توجه در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 18. معماری ترنسفورمر و تحول در پردازش زبان طبیعی
  • 19. مدل‌های زبانی بزرگ و پیش‌آموزش متن
  • 20. کاربرد مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر در تحلیل احساسات
  • 21. استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی و انگلیسی
  • 22. روش‌های خلاصه‌سازی خودکار متون با شبکه‌های عصبی
  • 23. ترجمه ماشینی عصبی و مدل‌های توالی به توالی
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 25. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های یادگیری عمیق متن
  • 26. روش‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش در پردازش متن
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی با معیارهای استاندارد
  • 28. استفاده از مدل‌های متن‌باز برای کاربردهای داخلی
  • 29. پیاده‌سازی چت‌بات‌های مبتنی بر قوانین و یادگیری عمیق
  • 30. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت انصاف در مدل‌های زبانی
  • 32. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل‌های متنی
  • 33. استفاده از یادگیری انتقالی در پروژه‌های پردازش زبان
  • 34. کاربرد پردازش متن در تحلیل اسناد رسمی و اداری
  • 35. استقرار مدل‌های پردازش متن در محیط‌های عملیاتی
  • 36. مقیاس‌پذیری سیستم‌های پردازش متن در پایتون
  • 37. آینده هوش مصنوعی در حوزه درک زبان فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.