کتاب تسلط بر مکانیزم توجه (Attention) و معماری ترنسفورمر در مدل‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مکانیزم توجه (Attention) و معماری ترنسفورمر در مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی عمیق و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق
  • 2. محدودیت‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی و مسئله وابستگی‌های طولانی
  • 3. معرفی ساختار انکودر و دیکودر در مدل‌های توالی به توالی
  • 4. مفهوم مکانیزم توجه و ضرورت استفاده از آن در پردازش زبان
  • 5. محاسبات ریاضی در لایه‌های توجه و ماتریس‌های پرسش کلید و مقدار
  • 6. پیاده‌سازی مکانیزم توجه ساده با استفاده از ضرب نقطه‌ای مقیاس‌بندی شده
  • 7. تفاوت توجه متمرکز و توجه عمومی در شبکه‌های عصبی
  • 8. معماری ترنسفورمر و گذار از شبکه‌های بازگشتی به مکانیزم توجه
  • 9. بررسی لایه‌های رمزگذاری در ترنسفورمر و نقش آن‌ها در استخراج ویژگی
  • 10. مکانیسم توجه چندسر و نقش آن در یادگیری بازنمایی‌های متنوع
  • 11. اهمیت جایگذاری موقعیتی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 12. نرمال‌سازی لایه‌ها و اتصالات باقی‌مانده در معماری مدل
  • 13. مکانیسم توجه ماسک‌دار در مدل‌های زبانی خودبازگشت
  • 14. آموزش مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر و توابع هزینه مرتبط
  • 15. پیش‌پردازش داده‌های متنی و توکن‌بندی برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 16. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل متن و استخراج مفاهیم
  • 17. بررسی کاربرد ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی خودکار
  • 18. معرفی مدل‌های رمزگذار محور مانند برت و کاربردهای آن
  • 19. معرفی مدل‌های رمزگشا محور و تحلیل قابلیت‌های تولید متن
  • 20. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های توجه محور
  • 21. روش‌های فشرده‌سازی و کاهش حجم مدل‌های ترنسفورمر
  • 22. کاربرد مکانیزم توجه در تحلیل داده‌های غیرمتنی مانند تصاویر
  • 23. بررسی چالش‌های حافظه و محاسبات در مدل‌های بزرگ زبانی
  • 24. راهکارهای افزایش کارایی در مدل‌های توجه با طول دنباله زیاد
  • 25. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
  • 26. ارزیابی دقت و عملکرد مدل‌های ترنسفورمر در محیط‌های عملیاتی
  • 27. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده بر اساس نیازهای بومی
  • 28. نظارت بر خروجی مدل‌های هوش مصنوعی و اطمینان از انطباق با اصول اخلاقی
  • 29. نقش هوش مصنوعی در توسعه ابزارهای آموزشی و پژوهشی
  • 30. چشم‌انداز آینده معماری‌های توجه و مدل‌های هوشمند در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.