اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در تفکیک و تجمیع داده‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

کتاب راهکارهای نوین در تفکیک و تجمیع داده‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

تگ‌ها: برنامه نویسی آماری پردازش داده ها تجزیه و ترکیب داده ها تحلیل آماری داده ها تحلیل داده با R زبان برنامه نویسی R علم داده مدیریت داده در R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در تفکیک و تجمیع داده‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌های ساختاریافته در محیط R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و فلسفه مدیریت داده‌های ساختاریافته در محیط R
  • 2. نصب و پیکربندی محیط برنامه‌نویسی R و RStudio
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده‌ای اصلی در R شامل وکتورها و ماتریس‌ها
  • 4. کار با دیتافریم‌ها به عنوان ستون فقرات داده‌های ساختاریافته
  • 5. خواندن و وارد کردن داده‌های خام از فایل‌های CSV و Excel
  • 6. بررسی سلامت داده‌ها و شناسایی مقادیر مفقود
  • 7. مبانی بسته‌های مدیریت داده در اکوسیستم Tidyverse
  • 8. کار با بسته dplyr برای فیلتر کردن و انتخاب ستون‌های داده
  • 9. تکنیک‌های مرتب‌سازی و سازماندهی ردیف‌ها در دیتافریم‌ها
  • 10. مفاهیم پایه در تفکیک داده‌ها بر اساس گروه‌های منطقی
  • 11. استفاده از تابع split برای قطعه‌بندی داده‌ها
  • 12. تجمیع داده‌های تفکیک شده با استفاده از تابع unsplit
  • 13. مفهوم لیست‌ها در R و نقش آن‌ها در مدیریت خروجی‌های split
  • 14. استفاده از خانواده توابع apply برای پردازش دسته‌ای داده‌ها
  • 15. کاربرد عملی تابع lapply در مدیریت لیست‌های داده‌ای
  • 16. استفاده از sapply برای تبدیل خروجی‌های لیست به فرمت ساختاریافته
  • 17. مدیریت پیشرفته داده‌ها با بسته plyr
  • 18. تکنیک‌های split-apply-combine در مدل‌های آماری
  • 19. تجمیع داده‌های چندگانه با استفاده از تابع rbind
  • 20. ادغام داده‌های ستونی با استفاده از تابع cbind
  • 21. استفاده از توابع join برای پیوند دادن جداول داده‌ای
  • 22. کار با توابع گروهی در dplyr برای محاسبات آماری
  • 23. محاسبات خلاصه و آماره‌های توصیفی به تفکیک گروه‌ها
  • 24. کار با داده‌های زمانی و تاریخ در محیط R
  • 25. تفکیک و دسته‌بندی داده‌های سری زمانی
  • 26. استفاده از بسته data.table برای مدیریت داده‌های حجیم
  • 27. بهینه‌سازی حافظه در پردازش‌های سنگین داده
  • 28. تکنیک‌های پیشرفته فیلترینگ در data.table
  • 29. تجمیع و خلاصه‌سازی سریع داده‌ها با کلیدهای ترکیبی
  • 30. کار با داده‌های چندلایه و سلسله‌مراتبی
  • 31. تبدیل فرمت‌های عریض به بلند با استفاده از tidyr
  • 32. تبدیل فرمت‌های بلند به عریض برای تحلیل‌های آماری
  • 33. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها پیش از تجمیع
  • 34. اعتبارسنجی خروجی‌های تجمیع شده با استفاده از تست‌های آماری
  • 35. مدیریت فایل‌های داده‌ای بزرگ با تقسیم‌بندی منطقی
  • 36. ترکیب داده‌های حاصل از منابع مختلف با ساختار یکسان
  • 37. بررسی اثرات جانبی عملیات تفکیک بر حافظه سیستم
  • 38. تکنیک‌های مدیریت خطاهای احتمالی در فرآیند پردازش داده
  • 39. استفاده از حلقه‌های تکرار بهینه برای پردازش‌های شرطی
  • 40. ایجاد توابع سفارشی برای تفکیک و تجمیع خودکار داده‌ها
  • 41. مستندسازی فرآیندهای مدیریت داده با R Markdown
  • 42. خروجی گرفتن از گزارش‌های آماری حاصل از تحلیل داده‌ها
  • 43. اصول امنیت داده‌ها در محیط‌های پردازش محلی
  • 44. کاربرد تفکیک و تجمیع در تحلیل‌های اقتصادی و بازار
  • 45. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف با داده‌های تفکیک شده
  • 46. ارزیابی عملکرد کدهای R در مقیاس‌های بزرگ
  • 47. به‌کارگیری الگوهای طراحی استاندارد در کدنویسی داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.