کتاب یادگیری مدل‌های گرافیکی احتمالی (PGM): بازنمایی و تحلیل ساختارهای داده‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری مدل‌های گرافیکی احتمالی (PGM): بازنمایی و تحلیل ساختارهای داده‌محور

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های احتمالی و استنتاج آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظریه احتمالات و متغیرهای تصادفی در مدل‌سازی
  • 2. مفاهیم پایه در مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 3. استقلال شرطی و ویژگی‌های توزیع‌های احتمالی
  • 4. معرفی شبکه‌های بیزی و ساختار گراف جهت‌دار بدون دور
  • 5. مفاهیم استقلال در گراف‌های جهت‌دار و d-separation
  • 6. توابع احتمال شرطی و پارامترسازی شبکه‌های بیزی
  • 7. مدل‌سازی وابستگی‌های علی در شبکه‌های بیزی
  • 8. شبکه‌های مارکوف و گراف‌های بدون جهت
  • 9. عامل‌های پتانسیل و فاکتورهای توزیع در شبکه‌های مارکوف
  • 10. استقلال در گراف‌های بدون جهت و ویژگی‌های مارکوف
  • 11. تبدیل شبکه‌های بیزی به مارکوف و چالش‌های آن
  • 12. مدل‌های گرافیکی فاکتوری و گراف‌های عامل
  • 13. مدل‌های گرافیکی سلسله‌مراتبی و ساختارهای چندسطحی
  • 14. مدل‌های احتمالی پویا و زنجیره‌های مارکوف پنهان
  • 15. مدل‌های گرافیکی برای توالی‌های زمانی
  • 16. شبکه‌های بیزی پویا و مدل‌سازی سیستم‌های تغییرپذیر
  • 17. مدل‌های گرافیکی برای داده‌های ساختاریافته در علوم مهندسی
  • 18. مفهوم توزیع‌های شرطی و حاشیه‌ای در گراف‌ها
  • 19. روش‌های کاهش ابعاد در مدل‌های احتمالی پیچیده
  • 20. توابع انرژی و مدل‌های مبتنی بر توزیع بولتزمن
  • 21. پارامترسازی توزیع‌های احتمالی در فضای پیوسته
  • 22. مدل‌های گرافیکی گوسی و ویژگی‌های توزیع‌های نرمال چندمتغیره
  • 23. استنتاج در مدل‌های گرافیکی گوسی
  • 24. مدل‌های ترکیبی گوسی و ساختارهای خوشه‌ای
  • 25. نمایش داده‌های با ابعاد بالا با استفاده از مدل‌های گرافیکی
  • 26. مدل‌های گرافیکی برای متغیرهای گسسته و ترتیبی
  • 27. ساختار درخت و گراف‌های درختی در مدل‌سازی احتمالی
  • 28. الگوریتم‌های پیمایش در گراف‌های احتمالی
  • 29. تحلیل پیچیدگی محاسباتی در مدل‌های گرافیکی
  • 30. محدودیت‌های بازنمایی در مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 31. ارزیابی دقت مدل‌های احتمالی با استفاده از داده‌های واقعی
  • 32. کاربرد مدل‌های گرافیکی در تحلیل سیستم‌های هوشمند
  • 33. مدل‌سازی عدم قطعیت در سامانه‌های تصمیم‌گیری
  • 34. روش‌های بهینه‌سازی ساختار گراف بر اساس داده‌ها
  • 35. تلفیق دانش تخصصی و داده‌محوری در ساخت مدل‌های گرافیکی
  • 36. بررسی پایداری و همگرایی مدل‌های احتمالی
  • 37. تطبیق مدل‌های گرافیکی با استانداردهای تحلیل داده
  • 38. آینده‌نگری در توسعه مدل‌های احتمالی پیشرفته
  • 39. بهینه‌سازی محاسبات در مدل‌های گرافیکی بزرگ‌مقیاس
  • 40. جمع‌بندی و پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی در محیط‌های نرم‌افزاری استاندارد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.