اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع آمادگی برای مصاحبه‌های تخصصی یادگیری ماشین (Machine Learning)

کتاب راهنمای جامع آمادگی برای مصاحبه‌های تخصصی یادگیری ماشین (Machine Learning)

تگ‌ها: Data Science Machine Learning تحلیل داده دیتا ساینس علوم داده مصاحبه استخدامی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع آمادگی برای مصاحبه‌های تخصصی یادگیری ماشین (Machine Learning)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی آمار و احتمالات کاربردی در یادگیری ماشین
  • 2. پیش‌پردازش داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 3. روش‌های استانداردسازی و نرمال‌سازی ویژگی‌ها
  • 4. کاهش ابعاد با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 5. مفاهیم پایه در رگرسیون خطی و چندگانه
  • 6. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 7. الگوریتم‌های رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی دودویی
  • 8. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی کننده شامل دقت و فراخوانی
  • 9. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی و منحنی‌های عملکرد
  • 10. درخت‌های تصمیم و معیارهای شاخص جینی و آنتروپی
  • 11. جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های درختی با هرس‌کردن
  • 12. الگوریتم‌های تجمیعی و جنگل‌های تصادفی
  • 13. روش‌های تقویت گرادیان و مدل‌های پایه
  • 14. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی و چالش‌های ابعاد
  • 15. ماشین بردار پشتیبان و ترفند هسته
  • 16. خوشه‌بندی با الگوریتم کا-میانگین
  • 17. ارزیابی مدل‌های یادگیری بدون ناظر
  • 18. مفاهیم بایاس و واریانس در یادگیری ماشین
  • 19. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی مدل
  • 20. تنظیم فراپارامترها و جستجوی شبکه‌ای
  • 21. نقش یادگیری جمعی در بهبود دقت پیش‌بینی
  • 22. اصول و کاربردهای شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 23. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری
  • 24. بهینه‌سازهای مبتنی بر گرادیان و انتشار رو به عقب
  • 25. مبانی یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 26. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و مدل‌های متنی
  • 27. تکنیک‌های استخراج ویژگی‌های متنی
  • 28. مدیریت عدم تعادل داده‌ها در مجموعه‌های آموزشی
  • 29. روش‌های کاهش ابعاد با استفاده از ت-اس‌ان‌ای
  • 30. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های جعبه‌سیاه
  • 31. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 32. روش‌های ترکیب مدل‌ها و انباشته‌سازی
  • 33. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی در سیستم‌های هوشمند
  • 34. اخلاق در هوش مصنوعی و سوگیری‌های الگوریتمی
  • 35. اصول پیاده‌سازی مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی
  • 36. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 37. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های حجیم
  • 38. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 39. استراتژی‌های پاسخ‌دهی به پرسش‌های فنی مصاحبه
  • 40. حل مسائل الگوریتمی رایج در مصاحبه‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.