اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی عملی یادگیری ماشین در مقیاس کوچک (TinyML) بر روی میکروکنترلرها

کتاب پیاده‌سازی عملی یادگیری ماشین در مقیاس کوچک (TinyML) بر روی میکروکنترلرها

تگ‌ها: TinyML اتوماسیون صنعتی هوشمند اینترنت اشیاء صنعتی پردازش لبه سیستم‌های تعبیه‌شده هوشمند میکروکنترلرها هوش مصنوعی در صنعت یادگیری عمیق در سخت‌افزار یادگیری ماشین کوچک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی عملی یادگیری ماشین در مقیاس کوچک (TinyML) بر روی میکروکنترلرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence)

موضوع میانی: سامانه‌های هوشمند تعبیه‌شده (Embedded Intelligence)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت استفاده از یادگیری ماشین در سامانه‌های تعبیه‌شده
  • 2. آشنایی با سخت‌افزارها و میکروکنترلرهای مناسب برای پردازش لبه
  • 3. بررسی محدودیت‌های حافظه و توان مصرفی در محیط‌های تعبیه‌شده
  • 4. معرفی معماری پردازنده‌های ARM Cortex-M و نقش آن‌ها در هوش مصنوعی
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های TinyML
  • 6. مراحل چرخه حیات توسعه مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس کوچک
  • 7. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های حسگرها برای آموزش مدل
  • 8. تکنیک‌های پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها در محیط‌های محدود
  • 9. طراحی معماری شبکه‌های عصبی فشرده برای میکروکنترلرها
  • 10. آشنایی با کتابخانه TensorFlow Lite for Microcontrollers
  • 11. مبانی یادگیری نظارت‌شده و کاربرد آن در تشخیص الگو
  • 12. استفاده از شبکه‌های عصبی متراکم در کاربردهای ساده دسته‌بندی
  • 13. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تحلیل سیگنال‌های حسگر
  • 14. مبانی پردازش سیگنال‌های دیجیتال برای استخراج ویژگی
  • 15. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده‌ها جهت بهینه‌سازی مدل
  • 16. مفهوم کوانتایزیشن و نقش آن در کاهش حجم مدل
  • 17. تبدیل مدل‌های آموزش‌دیده به فرمت قابل اجرا در میکروکنترلر
  • 18. ارزیابی دقت مدل پس از فشرده‌سازی و کوانتایزیشن
  • 19. مدیریت حافظه در زمان اجرای مدل بر روی سخت‌افزار
  • 20. بهینه‌سازی مصرف انرژی در زمان اجرای استنتاج
  • 21. آموزش تشخیص فعالیت‌های انسانی با استفاده از شتاب‌سنج
  • 22. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص صدا در مقیاس کوچک
  • 23. به‌کارگیری یادگیری ماشین در پایش سلامت تجهیزات صنعتی
  • 24. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی حسگرها
  • 25. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت در لبه
  • 26. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوشمند با سیستم‌عامل‌های بی‌درنگ
  • 27. روش‌های تست و عیب‌یابی مدل‌های مستقر شده بر سخت‌افزار
  • 28. امنیت در سامانه‌های هوشمند تعبیه‌شده و حفاظت از داده‌ها
  • 29. به‌روزرسانی مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی و مدیریت نسخه
  • 30. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی‌های صنعتی
  • 31. ارائه راهکارهای کاهش تأخیر در پردازش‌های بی‌درنگ
  • 32. کاربرد TinyML در اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
  • 33. مبانی یادگیری انتقالی برای تطبیق مدل با شرایط محیطی جدید
  • 34. استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی برای تست مدل پیش از اجرا
  • 35. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تشخیص وضعیت محیطی
  • 36. بهینه‌سازی کدهای C++ برای اجرای سریع‌تر توابع عصبی
  • 37. ملاحظات اخلاقی و فنی در طراحی سامانه‌های هوشمند خودمختار
  • 38. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی در سخت‌افزارهای کم‌توان
  • 39. مرور استانداردهای ملی و بین‌المللی در توسعه سامانه‌های تعبیه‌شده
  • 40. جمع‌بندی و راهکارهای توسعه پروژه‌های هوشمند در مقیاس انبوه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.