کتاب راهنمای عملیاتی بهینه‌سازی و اجرای مدل‌های زبانی با استفاده از OpenVino و تکنیک‌های کوانتیزاسیون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملیاتی بهینه‌سازی و اجرای مدل‌های زبانی با استفاده از OpenVino و تکنیک‌های کوانتیزاسیون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی و اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) بر روی سخت‌افزارهای بومی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با اکوسیستم OpenVino و نقش آن در بومی‌سازی هوش مصنوعی
  • 3. بررسی سخت‌افزارهای پردازشی و بهینه‌سازی برای محیط‌های بومی
  • 4. مفاهیم پایه کوانتیزاسیون و ضرورت آن در کاهش مصرف منابع
  • 5. تحلیل ساختار مدل‌های خانواده Llama و ویژگی‌های فنی آن‌ها
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه OpenVino بر روی سیستم‌عامل‌های استاندارد
  • 7. آماده‌سازی مدل‌های زبانی برای تبدیل به فرمت IR
  • 8. استفاده از ابزار Model Optimizer برای بهینه‌سازی گراف محاسباتی
  • 9. بررسی تکنیک‌های کوانتیزاسیون وزن‌ها به ۴ بیت
  • 10. ارزیابی دقت مدل پس از فرآیند کوانتیزاسیون
  • 11. مدیریت حافظه در مدل‌های زبانی بزرگ هنگام اجرای محلی
  • 12. استفاده از کتابخانه NNCF برای بهینه‌سازی دقیق‌تر مدل‌ها
  • 13. بررسی کارایی اجرای مدل بر روی پردازنده‌های مرکزی با معماری x86
  • 14. تکنیک‌های افزایش سرعت استنتاج در پردازشگرهای گرافیکی داخلی
  • 15. پیاده‌سازی رابط برنامه‌نویسی OpenVino در محیط پایتون
  • 16. مدیریت توکن‌سازها و پیش‌پردازش داده‌ها در مدل‌های بهینه‌شده
  • 17. بررسی تأثیر کوانتیزاسیون بر سرعت پاسخ‌دهی مدل
  • 18. استراتژی‌های اجرای موازی مدل‌های زبانی در سرورهای محلی
  • 19. بهینه‌سازی مصرف انرژی در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 20. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در فرآیند تبدیل مدل
  • 21. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 22. استقرار مدل‌های بهینه‌شده در محیط‌های عملیاتی و سازمانی
  • 23. کاربرد مدل‌های زبانی کوچک‌سازی شده در سامانه‌های بومی
  • 24. امنیت و حریم خصوصی در اجرای محلی مدل‌های زبانی
  • 25. نظارت بر عملکرد مدل و تحلیل لاگ‌های استنتاج
  • 26. تکنیک‌های مدیریت حافظه نهان برای افزایش سرعت تولید متن
  • 27. سفارشی‌سازی پارامترهای تولید متن در مدل‌های بهینه‌شده
  • 28. یکپارچه‌سازی مدل‌های بهینه‌شده با نرم‌افزارهای کاربردی سازمانی
  • 29. بررسی آینده سخت‌افزارهای پردازشی برای هوش مصنوعی در کشور
  • 30. ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیری برای مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ
  • 31. مستندسازی فرآیند بهینه‌سازی و استقرار مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.