اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع ساختارهای داده و تحلیل کارایی الگوریتم‌ها با پایتون (نسخه منطبق بر استانداردهای مهندسی نرم‌افزار)

کتاب آموزش جامع ساختارهای داده و تحلیل کارایی الگوریتم‌ها با پایتون (نسخه منطبق بر استانداردهای مهندسی نرم‌افزار)

تگ‌ها: Data Structures Python Programming آموزش پایتون الگوریتم و ساختار داده برنامه‌نویسی پایتون بهینه‌سازی کد تحلیل الگوریتم‌ها ساختمان داده‌ها علوم رایانه مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ساختارهای داده و تحلیل کارایی الگوریتم‌ها با پایتون (نسخه منطبق بر استانداردهای مهندسی نرم‌افزار)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختارهای داده در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت تحلیل الگوریتم‌ها در مهندسی نرم‌افزار
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و ابزارهای تحلیل کد
  • 3. آشنایی با نمادهای مجانبی و تحلیل مرتبه زمانی دستورات ساده
  • 4. تحلیل فضای حافظه و پیچیدگی‌های مرتبه فضایی
  • 5. ساختارهای داده پایه و متغیرها در پایتون
  • 6. مدیریت حافظه و ارجاع در اشیاء پایتون
  • 7. آرایه‌ها و لیست‌های پایتون و نحوه تخصیص حافظه
  • 8. عملیات اساسی روی لیست‌ها و تحلیل کارایی آن‌ها
  • 9. آرایه‌های چندبعدی و کاربردهای محاسباتی آن
  • 10. مفاهیم اولیه رشته‌ها و الگوریتم‌های جستجو در متن
  • 11. پشته و پیاده‌سازی آن با استفاده از لیست‌های پایتون
  • 12. کاربردهای پشته در مدیریت فراخوانی توابع و بازگشت
  • 13. صف و پیاده‌سازی آن با استفاده از ماژول‌های استاندارد
  • 14. صف‌های دوطرفه و کاربرد آن‌ها در الگوریتم‌های پردازشی
  • 15. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و مدیریت گره‌ها
  • 16. لیست‌های پیوندی دوطرفه و مزایای پیمایش دوجهته
  • 17. تحلیل کارایی درج و حذف در انواع لیست‌های پیوندی
  • 18. مفاهیم بازگشت در برنامه‌نویسی و تحلیل درخت فراخوانی
  • 19. الگوریتم‌های جستجوی خطی و تحلیل بهترین و بدترین حالت
  • 20. جستجوی دودویی و بهینه‌سازی جستجو در داده‌های مرتب
  • 21. مرتب‌سازی حبابی و تحلیل پیچیدگی زمانی آن
  • 22. مرتب‌سازی انتخابی و بهینه‌سازی جابجایی‌ها
  • 23. مرتب‌سازی درجی و کارایی آن در داده‌های نیمه‌مرتب
  • 24. مرتب‌سازی سریع و استراتژی تقسیم و غلبه
  • 25. مرتب‌سازی ادغامی و پایداری در الگوریتم‌ها
  • 26. مفاهیم درخت و پیمایش‌های پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب و پس‌ترتیب
  • 27. درخت‌های جستجوی دودویی و عملیات پایه درج و حذف
  • 28. تعادل در درخت‌ها و اهمیت آن در کارایی جستجو
  • 29. درخت‌های قرمز-سیاه و مدیریت تعادل خودکار
  • 30. توده یا هیپ و کاربرد آن در صف‌های اولویت‌دار
  • 31. ساختار داده نگاشت و پیاده‌سازی دیکشنری‌ها در پایتون
  • 32. توابع درهم‌ساز و مدیریت برخورد در جداول درهم‌سازی
  • 33. تحلیل کارایی جداول درهم‌سازی در جستجو و درج
  • 34. مفاهیم گراف و روش‌های نمایش آن با ماتریس مجاورت
  • 35. نمایش گراف با لیست مجاورت و تحلیل حافظه مصرفی
  • 36. الگوریتم پیمایش سطح‌اول در گراف‌ها
  • 37. الگوریتم پیمایش عمق‌اول در گراف‌ها
  • 38. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها با الگوریتم دایکسترا
  • 39. الگوریتم‌های یافتن درخت پوشای کمینه
  • 40. مفاهیم برنامه‌نویسی پویا و حل مسائل بهینه‌سازی
  • 41. استفاده از حافظه پنهان برای بهینه‌سازی توابع بازگشتی
  • 42. الگوریتم‌های حریصانه و کاربردهای مهندسی آن
  • 43. بررسی پیچیدگی مسائل و دسته‌بندی مسائل کلاسیک رایانه
  • 44. بهینه‌سازی کدهای پایتون با تحلیل پروفایلر
  • 45. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد برای ساختارهای داده بهینه
  • 46. طراحی الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر برای داده‌های حجیم
  • 47. اصول کدنویسی تمیز و مستندسازی الگوریتم‌ها
  • 48. تست و اعتبارسنجی الگوریتم‌ها با رویکرد مهندسی نرم‌افزار
  • 49. انتخاب ساختار داده مناسب بر اساس نیازهای پروژه
  • 50. جمع‌بندی و تحلیل نهایی پروژه‌های نرم‌افزاری با ساختارهای داده پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.