کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون برای حل مسائل تحلیل داده و پردازش هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون برای حل مسائل تحلیل داده و پردازش هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 3. کار با کتابخانه‌های پایه ریاضی و محاسباتی در پایتون
  • 4. مفاهیم پایه شبکه عصبی مصنوعی و مدل نورون
  • 5. تحلیل داده‌های آماری برای پیش‌پردازش در مدل‌های یادگیری
  • 6. روش‌های پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌های عددی
  • 7. معماری شبکه‌های عصبی تک‌لایه و چندلایه
  • 8. تابع‌های فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی غیرخطی
  • 9. الگوریتم انتشار معکوس خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 10. آشنایی با محیط توسعه کراس و تنسورفلو
  • 11. ساخت اولین شبکه عصبی برای حل مسائل رگرسیون
  • 12. بررسی تابع‌های هزینه و معیارهای ارزیابی مدل
  • 13. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 14. روش‌های منظم‌سازی برای بهبود دقت مدل
  • 15. الگوریتم‌های بهینه‌ساز در یادگیری عمیق
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصاویر
  • 17. لایه‌های پولینگ و اهمیت استخراج ویژگی‌های تصویری
  • 18. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تحلیل داده‌های متوالی
  • 19. مدیریت داده‌های سری زمانی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 20. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی
  • 21. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی هوشمند داده‌ها
  • 22. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای افزایش کارایی شبکه
  • 23. تکنیک‌های انتقال یادگیری در مدل‌های پیشرفته
  • 24. ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق در محیط‌های عملیاتی
  • 25. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه الگوریتم‌ها
  • 26. رعایت حریم خصوصی داده‌ها در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 27. کاربرد یادگیری عمیق در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 28. مدیریت منابع محاسباتی برای آموزش مدل‌های سنگین
  • 29. روش‌های ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش دیده
  • 30. پروژه عملی: طراحی سامانه هوشمند تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 31. پروژه عملی: پیاده‌سازی سیستم تشخیص الگو در داده‌های حسگرها
  • 32. مستندسازی علمی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های هوشمند
  • 33. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی و نقش آن در پیشرفت کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.