کتاب راهکارهای هوشمند استخراج و تحلیل داده‌های متنی در نظام سلامت با استفاده از ابزارهای ابری آمازون (AWS)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمند استخراج و تحلیل داده‌های متنی در نظام سلامت با استفاده از ابزارهای ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های سلامت

موضوع میانی: کاربرد پردازش زبان طبیعی (NLP) در مدیریت اطلاعات پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی نظام سلامت
  • 2. معرفی سرویس‌های ابری آمازون در حوزه سلامت و درمان
  • 3. چالش‌های ساختاردهی به داده‌های غیرساختارمند پزشکی
  • 4. آشنایی با سرویس Amazon Comprehend Medical
  • 5. استانداردهای امنیت و حریم خصوصی داده‌های بیماران در فضای ابری
  • 6. پیش‌نیازهای فنی و تنظیم محیط کار در کنسول AWS
  • 7. ساختار داده‌های پزشکی و نقش NLP در استخراج اطلاعات
  • 8. شناسایی موجودیت‌های بالینی در متون پزشکی
  • 9. استخراج داده‌های دارویی و دوز مصرفی از یادداشت‌های پزشک
  • 10. تحلیل کدهای تشخیصی و بیماری‌ها بر اساس استانداردهای بین‌المللی
  • 11. استخراج اطلاعات دموگرافیک بیماران از پرونده‌های الکترونیک
  • 12. تجزیه و تحلیل روابط بین علائم بیماری و تشخیص‌های بالینی
  • 13. کاربرد تحلیل احساسات در ارزیابی رضایت‌مندی بیماران
  • 14. مدیریت و طبقه‌بندی اسناد پزشکی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 15. یکپارچه‌سازی داده‌های استخراج شده با سیستم‌های اطلاعات بیمارستانی (HIS)
  • 16. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری و کاهش هزینه‌های ثبت اسناد
  • 17. استفاده از NLP در خودکارسازی کدگذاری‌های پزشکی
  • 18. شناسایی و حذف اطلاعات هویتی حساس جهت حفظ حریم خصوصی
  • 19. تکنیک‌های پیش‌پردازش متون فارسی و انگلیسی در حوزه سلامت
  • 20. ارزیابی دقت مدل‌های استخراج داده در محیط‌های بالینی
  • 21. تولید گزارش‌های تحلیلی از داده‌های استخراج شده
  • 22. کاربرد تحلیل‌های هوشمند در پایش عوارض دارویی
  • 23. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های پردازش داده در مقیاس بزرگ
  • 24. مانیتورینگ و عیب‌یابی سرویس‌های استخراج داده
  • 25. اخلاق در به‌کارگیری هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های پزشکی
  • 26. مطالعه موردی: بهبود گردش کار در مراکز درمانی با ابزارهای ابری
  • 27. بررسی نقش تحلیل داده‌ها در مدیریت منابع انسانی و تجهیزات پزشکی
  • 28. آینده‌نگری در توسعه سیستم‌های تصمیم‌یار بالینی
  • 29. ارائه گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 30. جمع‌بندی و مسیر پیشرفت در تحلیل هوشمند داده‌های سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.