اکسپرس 24
کتاب پیش‌بینی هوشمند قیمت مسکن با استفاده از شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

کتاب پیش‌بینی هوشمند قیمت مسکن با استفاده از شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

تگ‌ها: پیش‌بینی قیمت با پایتون پیش‌بینی قیمت مسکن تحلیل بازار مسکن تحلیل داده‌های املاک شبکه‌های عصبی مصنوعی علوم داده در مسکن مدل‌های یادگیری عمیق هوش مصنوعی در اقتصاد هوش مصنوعی و اقتصاد یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی هوشمند قیمت مسکن با استفاده از شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق در تحلیل‌های اقتصادی و بازار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و کاربرد آن در تحلیل داده‌های بازار مسکن
  • 2. آشنایی با متغیرهای مؤثر بر قیمت‌گذاری ملک در بازار ایران
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های خام املاک و مستغلات
  • 4. پاک‌سازی داده‌های پرت و مدیریت مقادیر مفقود در مجموعه داده‌های مسکن
  • 5. مهندسی ویژگی‌ها و استخراج شاخص‌های کلیدی قیمت ملک
  • 6. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 7. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون چندلایه
  • 8. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی رفتارهای غیرخطی بازار
  • 9. الگوریتم‌های بهینه‌سازی و تنظیم نرخ یادگیری در مدل‌های پیش‌بینی
  • 10. آموزش شبکه‌های عصبی با استفاده از کتابخانه تنسورفلو
  • 11. ساختار شبکه عصبی برای رگرسیون قیمت مسکن
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی با معیارهای دقت و خطا
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل سری‌های زمانی قیمت ملک
  • 14. کاربرد مدل‌های حافظه کوتاه مدت بلندمدت در پیش‌بینی نوسانات بازار
  • 15. تحلیل اثرات متغیرهای کلان اقتصادی بر قیمت مسکن با یادگیری عمیق
  • 16. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی در تحلیل داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 17. یکپارچه‌سازی داده‌های محیطی و دسترسی‌های شهری در مدل‌های هوشمند
  • 18. روش‌های کاهش بیش‌برازش در مدل‌های یادگیری عمیق مسکن
  • 19. تنظیم ابرپارامترها برای افزایش دقت مدل‌های پیش‌بینی قیمت
  • 20. تجسم داده‌های املاک و خروجی‌های مدل با استفاده از ابزارهای بصری
  • 21. مدل‌های ترکیبی برای افزایش دقت پیش‌بینی در شرایط تورمی
  • 22. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها و تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در پلتفرم‌های ابری
  • 24. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت حریم خصوصی در داده‌های املاک
  • 25. بررسی چالش‌های داده‌های نامتوازن در بازار مسکن
  • 26. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود یادگیری مدل‌های ضعیف
  • 27. استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق برای پیش‌بینی اجاره‌بها
  • 28. ارزیابی تأثیر سیاست‌های پولی و بانکی بر مدل‌های پیش‌بینی قیمت مسکن
  • 29. مستندسازی و ارائه نتایج مدل‌های هوشمند به ذینفعان بازار مسکن
  • 30. به‌روزرسانی مدل‌های یادگیری عمیق با داده‌های جدید بازار
  • 31. اصول نگهداری و پایش مدل‌های هوش مصنوعی در محیط واقعی
  • 32. آشنایی با معماری‌های نوین ترنسفورمر در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 33. روش‌های ترکیب پیش‌بینی‌های مدل‌های مختلف برای دقت بالاتر
  • 34. مبانی یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی استراتژی‌های سرمایه‌گذاری مسکن
  • 35. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل ریسک اعتباری تسهیلات مسکن
  • 36. بررسی محدودیت‌های مدل‌های یادگیری عمیق در بازارهای مالی
  • 37. اصول گزارش‌نویسی فنی برای پروژه‌های هوش مصنوعی در املاک
  • 38. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوشمند در سازمان‌های اقتصادی
  • 39. پیاده‌سازی یک پروژه جامع پیش‌بینی قیمت مسکن از صفر تا صد
  • 40. آینده‌پژوهی کاربرد هوش مصنوعی در صنعت ساختمان و مسکن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.