کتاب آموزش جامع و کاربردی یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه PyTorch

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه PyTorch

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در علوم رایانه
  • 2. معرفی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای یادگیری عمیق
  • 3. نصب و راه‌اندازی کتابخانه پای‌تورچ و ابزارهای توسعه
  • 4. آشنایی با ساختار داده‌ای تنسور در پای‌تورچ
  • 5. عملیات ریاضی و جبر خطی بر روی تنسورها
  • 6. مدیریت حافظه و محاسبات بر روی پردازنده گرافیکی
  • 7. مبانی مشتق‌گیری خودکار و نمودار محاسباتی در پای‌تورچ
  • 8. مفهوم رگرسیون خطی و پیاده‌سازی آن با پای‌تورچ
  • 9. درک تابع هزینه و الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 10. مفهوم پس‌انتشار خطا و به‌روزرسانی وزن‌ها
  • 11. ساختار شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 12. توابع فعال‌ساز غیرخطی و نقش آن‌ها در یادگیری
  • 13. مسئله برازش بیش‌ازحد و روش‌های منظم‌سازی
  • 14. معرفی مجموعه داده‌های استاندارد و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 15. بارگذاری داده‌ها با استفاده از DataLoader و Dataset
  • 16. طراحی معماری شبکه عصبی با استفاده از ماژول nn.Module
  • 17. آموزش مدل و حلقه‌های تکرار در پای‌تورچ
  • 18. ارزیابی مدل و معیارهای سنجش دقت
  • 19. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 20. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 21. لایه کانولوشن و عملیات فیلترگذاری
  • 22. لایه ادغام و کاهش ابعاد در تصاویر
  • 23. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق برای دسته‌بندی تصاویر
  • 24. استفاده از معماری‌های پیش‌فرض و یادگیری انتقالی
  • 25. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد مدل
  • 26. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
  • 27. ساختار واحدهای LSTM و GRU
  • 28. کاربرد شبکه‌های بازگشتی در پردازش متن
  • 29. مفهوم مکانیزم توجه و ترنسفورمرها
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های ساده پردازش زبان طبیعی
  • 31. آشنایی با شبکه‌های مولد رقابتی
  • 32. نحوه عملکرد توابع زیان در شبکه‌های مولد
  • 33. آموزش مدل‌های مولد برای تولید داده‌های مصنوعی
  • 34. مدیریت مدل‌های بزرگ و بهینه‌سازی حافظه
  • 35. تکنیک‌های استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در محیط عملیاتی
  • 36. پیاده‌سازی مدل‌ها در محیط‌های صنعتی با رعایت استانداردهای امنیتی
  • 37. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 38. بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه‌های سلامت و صنعت کشور
  • 39. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.