اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل داده و یادگیری ماشین با پایتون (ویژه بازار کار و پروژه‌های صنعتی)

کتاب جامع تحلیل داده و یادگیری ماشین با پایتون (ویژه بازار کار و پروژه‌های صنعتی)

تگ‌ها: Data Science Machine Learning آموزش پایتون برنامه‌نویسی پایتون تحلیل داده داده‌کاوی علوم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده و یادگیری ماشین با پایتون (ویژه بازار کار و پروژه‌های صنعتی)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه علوم داده و تحلیل آماری
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای علوم داده
  • 3. ساختار داده‌ها و کتابخانه‌های پایه در پایتون
  • 4. کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
  • 5. تحلیل و دستکاری داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 6. بارگذاری و پیش‌پردازش فایل‌های داده‌ای
  • 7. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر مفقود
  • 8. روش‌های تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 9. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 10. ترسیم نمودارهای پیشرفته با کتابخانه سی‌بورن
  • 11. آمار توصیفی و تحلیل توزیع‌های احتمالی
  • 12. آزمون‌های فرض و استنباط آماری در علوم داده
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و دسته‌بندی الگوریتم‌ها
  • 14. یادگیری نظارت‌شده و بررسی رگرسیون خطی
  • 15. پیاده‌سازی رگرسیون چندگانه با کتابخانه سایکیت‌لرن
  • 16. ارزیابی مدل‌های رگرسیون و تحلیل خطا
  • 17. مفاهیم طبقه‌بندی و الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 18. استفاده از الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 19. درخت‌های تصمیم و معیارهای انتخاب شاخه
  • 20. جنگل‌های تصادفی و بهبود دقت مدل
  • 21. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در طبقه‌بندی
  • 22. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 23. خوشه‌بندی با الگوریتم کی‌مینز
  • 24. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و ماتریس درهم‌ریختگی
  • 25. روش‌های تنظیم مدل برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 26. اعتبارسنجی متقاطع و بهینه‌سازی پارامترها
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 28. ساختار پرسپترون و توابع فعال‌ساز
  • 29. آموزش شبکه‌های عصبی با استفاده از تنسورفلو
  • 30. مفاهیم مقدماتی یادگیری بدون نظارت
  • 31. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندها
  • 32. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های متنی
  • 33. استخراج ویژگی از متن با روش‌های آماری
  • 34. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر بر مبنای داده
  • 35. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 36. مستندسازی و گزارش‌نویسی نتایج تحلیل داده
  • 37. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های صنعتی
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد کد برای پردازش داده‌های حجیم
  • 39. ساخت داشبوردهای مدیریتی و نمایش بصری نتایج
  • 40. آشنایی با مفاهیم یادگیری تقویتی در صنعت
  • 41. بررسی چالش‌های عملیاتی در پروژه‌های داده‌محور
  • 42. مدیریت چرخه‌حیات پروژه داده‌کاوی
  • 43. یکپارچه‌سازی مدل‌های پایتون با پایگاه‌های داده
  • 44. آشنایی با بسترهای ابری برای پردازش داده
  • 45. روش‌های پیش‌بینی و تحلیل در بازارهای مالی با رویکرد علمی
  • 46. پروژه نهایی تحلیل داده‌های واقعی و ارزیابی عملکرد مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.