اکسپرس 24
کتاب نقشه راه جامع مهندسی داده: از مهارت‌های فنی تا آمادگی برای آزمون‌های استخدامی شرکت‌های پیشرو

کتاب نقشه راه جامع مهندسی داده: از مهارت‌های فنی تا آمادگی برای آزمون‌های استخدامی شرکت‌های پیشرو

تگ‌ها: Data Engineering آمادگی مصاحبه استخدامی پایگاه داده تحلیل داده زیرساخت داده کلان‌داده مصاحبه مهندسی داده مهارت‌های فنی داده مهندسی داده نقشه راه شغلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نقشه راه جامع مهندسی داده: از مهارت‌های فنی تا آمادگی برای آزمون‌های استخدامی شرکت‌های پیشرو

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی داده و زیرساخت‌های کلان‌داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی داده و نقش آن در سازمان‌های مدرن
  • 2. چرخه حیات داده در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 3. آشنایی با نقش‌ها و مسئولیت‌های مهندس داده در تیم‌های فنی
  • 4. مفاهیم پایه پایگاه‌های داده رابطه‌ای و زبان SQL
  • 5. طراحی و مدل‌سازی داده‌ها در انبارهای داده
  • 6. تفاوت‌های کلیدی پایگاه‌های داده OLTP و OLAP
  • 7. اصول کار با سیستم‌عامل لینوکس برای مهندسان داده
  • 8. آشنایی با خط‌فرمان و اسکریپت‌نویسی در محیط سرور
  • 9. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای پردازش داده
  • 10. ساختارهای داده و الگوریتم‌های کاربردی در مهندسی داده
  • 11. کار با کتابخانه‌های Pandas و NumPy برای تحلیل مقدماتی
  • 12. مفهوم خط لوله داده یا Data Pipeline
  • 13. استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها در فرآیند ETL
  • 14. آشنایی با ابزارهای یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 15. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در سیستم‌های فایل توزیع شده
  • 16. مبانی معماری هادوپ و اکوسیستم آن
  • 17. آشنایی با آپاچی اسپارک برای پردازش موازی
  • 18. پردازش داده‌های جریانی با آپاچی کافکا
  • 19. مدیریت و سازمان‌دهی داده‌ها در دریاچه داده
  • 20. اصول امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در چارچوب قوانین داخلی
  • 21. اعتبارسنجی و پاک‌سازی داده‌ها برای افزایش کیفیت
  • 22. مبانی انبارش داده‌های ابری و سرویس‌های داخلی
  • 23. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
  • 24. آشنایی با ابزارهای زمان‌بندی و ارکستراسیون مانند Airflow
  • 25. مفاهیم پایه در مدل‌سازی ابعادی و ستاره‌ای
  • 26. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در پایگاه‌های داده بزرگ
  • 27. مبانی ذخیره‌سازی داده‌های غیررابطه‌ای NoSQL
  • 28. آشنایی با پایگاه‌های داده کلید-مقدار و سند-محور
  • 29. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های حجیم و مقیاس‌پذیری
  • 30. نظارت بر سلامت خط لوله‌های داده و مدیریت خطا
  • 31. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و داشبوردهای مدیریتی
  • 32. آشنایی با مفاهیم انبار داده‌های ابری
  • 33. مدیریت کانتینرها با داکر برای استقرار محیط‌های داده
  • 34. مبانی زیرساخت به عنوان کد برای مهندسان داده
  • 35. آشنایی با مفاهیم CI/CD در توسعه خط لوله‌های داده
  • 36. مدیریت نسخه‌گذاری کدها با Git
  • 37. اصول مستندسازی فنی و مدیریت دانش در تیم‌های داده
  • 38. استراتژی‌های تست نرم‌افزار برای خط لوله‌های داده
  • 39. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد در پردازش‌های سنگین
  • 40. آشنایی با مفاهیم انبار داده‌های بلادرنگ
  • 41. مدیریت هزینه‌های زیرساخت داده در محیط‌های ابری
  • 42. تأمین امنیت در انتقال و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 43. نقش مهندس داده در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 44. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های تحلیلی و آماری
  • 45. اصول اخلاق حرفه‌ای در مدیریت و پردازش داده‌ها
  • 46. آشنایی با استانداردهای داده‌ای در سازمان‌های بزرگ
  • 47. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های توزیع شده
  • 48. تکنیک‌های رفع گلوگاه در سیستم‌های پردازش داده
  • 49. آمادگی برای مصاحبه‌های فنی مهندسی داده
  • 50. حل مسائل الگوریتمی در مصاحبه‌های استخدامی
  • 51. تحلیل و طراحی سیستم‌های داده‌محور در سناریوهای واقعی
  • 52. مرور سوالات رایج در مصاحبه‌های طراحی سیستم داده
  • 53. ارائه سوابق و پروژه‌های فنی در رزومه مهندسی داده
  • 54. آشنایی با مهارت‌های نرم و تعامل در تیم‌های چابک
  • 55. روش‌های به‌روزرسانی دانش فنی در حوزه مهندسی داده
  • 56. نقشه راه توسعه مهارت‌های تخصصی در آینده شغلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.