کتاب آموزش کاربردی یادگیری ماشین با استفاده از چارچوب ML.NET در توسعه نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری ماشین با استفاده از چارچوب ML.NET در توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش داده‌ها در محیط دات‌نت

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و جایگاه آن در اکوسیستم دات‌نت
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای ML.NET
  • 3. ساختار پروژه و معماری یادگیری ماشین در دات‌نت
  • 4. آشنایی با کلاس‌ها و اینترفیس‌های اصلی در کتابخانه ML.NET
  • 5. مفاهیم پایه پردازش داده و بارگذاری فایل‌های متنی و جدولی
  • 6. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از تبدیل‌های داده‌ای
  • 7. کار با ستون‌های داده و نگاشت انواع داده‌ها در ML.NET
  • 8. بررسی آماری داده‌ها برای تحلیل ویژگی‌ها
  • 9. مفهوم مدل در یادگیری ماشین و چرخه حیات آن
  • 10. پیاده‌سازی اولین مدل رگرسیون خطی برای پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 11. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون با معیارهای استاندارد
  • 12. مفاهیم طبقه‌بندی باینری و الگوریتم‌های مرتبط
  • 13. آموزش مدل طبقه‌بندی دوکلاسه با ML.NET
  • 14. معیارهای ارزیابی در طبقه‌بندی مانند دقت و ماتریس اغتشاش
  • 15. کار با الگوریتم‌های طبقه‌بندی چندکلاسه
  • 16. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای موثر در یادگیری
  • 17. استفاده از تبدیل‌های متنی برای تحلیل داده‌های نوشتاری
  • 18. پیاده‌سازی سیستم‌های خوشه‌بندی برای تحلیل گروه‌های داده
  • 19. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل و تنظیم هایپرپارامترها
  • 20. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در دات‌نت
  • 21. کار با مدل‌های یادگیری عمیق در ML.NET با پشتیبانی از TensorFlow
  • 22. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در برنامه‌های وب ASP.NET Core
  • 23. استفاده از مدل‌های هوشمند در برنامه‌های دسکتاپ با WPF و WinForms
  • 24. به‌کارگیری مدل در محیط‌های ابری و سرویس‌های Azure
  • 25. مدیریت چرخه حیات مدل و بازآموزی خودکار
  • 26. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 27. پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهادگر با استفاده از ماتریس فاکتورگیری
  • 28. کار با سری‌های زمانی و پیش‌بینی داده‌های وابسته به زمان
  • 29. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش مجموعه‌داده‌های حجیم
  • 30. استفاده از خط لوله‌های یادگیری ماشین برای پردازش‌های جریانی
  • 31. تکنیک‌های پیشرفته در پیش‌پردازش داده‌های نامتوازن
  • 32. امنیت و حفاظت از داده‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 33. تست واحد و اطمینان از کیفیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 34. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل
  • 35. آشنایی با ابزار ML.NET Model Builder
  • 36. استفاده از CLI در ML.NET برای تسریع در تولید مدل
  • 37. بررسی موارد کاربرد عملی در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 38. نکات کلیدی در استقرار مدل‌های هوشمند در سازمان‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.