اکسپرس 24
کتاب مبانی کاربردی یادگیری عمیق: از مفاهیم تئوری تا پیاده‌سازی هوشمند

کتاب مبانی کاربردی یادگیری عمیق: از مفاهیم تئوری تا پیاده‌سازی هوشمند

تگ‌ها: آموزش Deep Learning الگوریتم‌های یادگیری برنامه‌نویسی هوشمند پردازش داده شبکه‌های عصبی علوم رایانه هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کاربردی یادگیری عمیق: از مفاهیم تئوری تا پیاده‌سازی هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در یادگیری ماشین
  • 2. تفاوت هوش مصنوعی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 3. مروری بر جبر خطی و محاسبات ماتریسی در علوم داده
  • 4. آمار و احتمالات کاربردی برای مدل‌های یادگیری
  • 5. معرفی ساختار نورون‌های مصنوعی و مدل پرسپترون
  • 6. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 7. آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
  • 8. کار با کتابخانه‌های پردازش داده و ماتریس‌ها
  • 9. درک مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازی
  • 10. الگوریتم گرادیان کاهشی و مشتق‌گیری زنجیره‌ای
  • 11. پس‌انتشار خطا و به‌روزرسانی وزن‌ها در شبکه
  • 12. چالش‌های آموزش شبکه‌های عصبی و بیش‌برازش
  • 13. معرفی شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 14. تکنیک‌های منظم‌سازی برای بهبود تعمیم مدل
  • 15. روش‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها در شبکه‌های عمیق
  • 16. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 17. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های تصویری
  • 18. لایه‌های تجمیع و کاهش ابعاد در شبکه‌های عصبی
  • 19. معماری‌های استاندارد در شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 20. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین و تشخیص الگو
  • 21. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 22. مدیریت حافظه و توالی‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 23. آشنایی با واحدهای حافظه کوتاه و بلندمدت
  • 24. اصول پیش‌پردازش داده‌های متنی و عددی
  • 25. استفاده از فریم‌ورک‌های استاندارد یادگیری عمیق
  • 26. طراحی و پیاده‌سازی اولین شبکه عصبی ساده
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری عمیق
  • 28. استفاده از مجموعه‌های داده استاندارد برای آموزش
  • 29. تنظیم فراپارامترها برای دستیابی به دقت بهینه
  • 30. معرفی یادگیری انتقالی و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 31. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 32. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای سیستم‌های کاربردی
  • 33. اصول اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
  • 34. امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی و جلوگیری از نفوذ
  • 35. پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی با استفاده از معماری‌های مدرن
  • 36. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 37. روش‌های استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در محیط عملیاتی
  • 38. نظارت بر عملکرد مدل در شرایط دنیای واقعی
  • 39. آینده هوش مصنوعی و جایگاه آن در تحول دیجیتال کشور
  • 40. مسیرهای پیشرفته در پژوهش‌های یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.