اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی بینایی ماشین با زبان برنامه‌نویسی #C و مدل‌های پیشرفته ResNet50v2

کتاب آموزش کاربردی بینایی ماشین با زبان برنامه‌نویسی #C و مدل‌های پیشرفته ResNet50v2

تگ‌ها: MLOps برنامه‌نویسی سی‌شارپ بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش تصویر با C# عملیاتی‌سازی مدل مدل ResNet50v2 هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی بینایی ماشین با زبان برنامه‌نویسی #C و مدل‌های پیشرفته ResNet50v2

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: پیاده‌سازی و عملیاتی‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق (MLOps and Deep Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه بینایی ماشین در صنعت
  • 2. معرفی اکوسیستم دات‌نت برای توسعه مدل‌های یادگیری عمیق
  • 3. نصب و پیکربندی ابزارهای توسعه سی‌شارپ برای هوش مصنوعی
  • 4. آشنایی با ساختار کتابخانه‌های یادگیری ماشین در دات‌نت
  • 5. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی کانولوشن در پردازش تصویر
  • 6. بررسی ساختار و معماری مدل‌های خانواده ResNet
  • 7. تحلیل ویژگی‌های فنی مدل ResNet50v2 در تشخیص اشیاء
  • 8. آماده‌سازی محیط توسعه و مدیریت بسته‌های NuGet
  • 9. آموزش کار با مجموعه‌داده‌های استاندارد تصاویر
  • 10. روش‌های پیش‌پردازش و نرمال‌سازی تصاویر در سی‌شارپ
  • 11. تبدیل تصاویر به تنسورهای قابل فهم برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 12. بارگذاری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در محیط دات‌نت
  • 13. درک لایه‌های مختلف مدل ResNet50v2 و کارکرد آن‌ها
  • 14. روش‌های استنتاج یا Inference در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 15. بهینه‌سازی حافظه در زمان اجرای مدل‌های سنگین
  • 16. پیاده‌سازی رابط برنامه‌نویسی برای فراخوانی مدل
  • 17. تکنیک‌های افزایش دقت در تشخیص تصاویر با ResNet
  • 18. مدیریت خطاها و استثناها در فرآیند پردازش تصویر
  • 19. آشنایی با مفاهیم MLOps و چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 20. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها در پروژه‌های سی‌شارپ
  • 21. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 22. به‌کارگیری مدل در وب‌سرویس‌های سازمانی با ASP.NET Core
  • 23. طراحی واسط کاربری برای نمایش نتایج تشخیص تصویر
  • 24. تکنیک‌های افزایش سرعت پردازش تصویر بر روی پردازنده مرکزی
  • 25. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در دات‌نت
  • 26. امنیت داده‌ها و حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 27. تست و اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 28. اصول مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 29. روش‌های به‌روزرسانی مدل بدون توقف سرویس‌دهی
  • 30. استقرار مدل در محیط‌های سرور و کانتینرها
  • 31. مانیتورینگ شاخص‌های دقت و کارایی مدل در محیط واقعی
  • 32. مقیاس‌پذیری سیستم‌های بینایی ماشین در مقیاس صنعتی
  • 33. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 34. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در سازمان‌ها
  • 35. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم تشخیص خودکار اشیاء در سی‌شارپ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.