اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع خلاصه‌سازی متون با استفاده از مدل T5 و مدیریت چرخه حیات مدل با MLFlow

کتاب آموزش جامع خلاصه‌سازی متون با استفاده از مدل T5 و مدیریت چرخه حیات مدل با MLFlow

تگ‌ها: آموزش MLFlow پردازش زبان طبیعی پردازش متن فارسی خلاصه‌سازی متن مدل T5 مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع خلاصه‌سازی متون با استفاده از مدل T5 و مدیریت چرخه حیات مدل با MLFlow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و یادگیری ماشین پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه پردازش زبان طبیعی
  • 2. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ و ساختار ترانسفورمرها
  • 3. آشنایی با معماری مدل T5 و قابلیت‌های آن در تبدیل متن به متن
  • 4. آماده‌سازی محیط توسعه و کتابخانه‌های مورد نیاز پایتون
  • 5. بررسی ساختار داده‌های متنی و اهمیت پیش‌پردازش در خلاصه‌سازی
  • 6. روش‌های پاک‌سازی و نرمال‌سازی متون فارسی و انگلیسی
  • 7. توکنایز کردن متون و مدیریت واژگان در مدل‌های زبانی
  • 8. آشنایی با مفهوم یادگیری انتقالی و تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 9. آماده‌سازی مجموعه داده برای آموزش مدل خلاصه‌ساز
  • 10. بررسی شاخص‌های ارزیابی خلاصه‌سازی مانند ROUGE
  • 11. معرفی پلتفرم MLFlow برای مدیریت چرخه حیات مدل
  • 12. تنظیمات اولیه و اتصال MLFlow به محیط آموزش مدل
  • 13. تعریف پارامترها و هایپرپارامترهای بهینه برای مدل T5
  • 14. بارگذاری مدل T5-Large از مخازن معتبر
  • 15. پیاده‌سازی فرآیند Fine-tuning برای وظیفه خلاصه‌سازی
  • 16. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی استفاده از GPU در حین آموزش
  • 17. ثبت و ردیابی نتایج آموزش در MLFlow
  • 18. تحلیل نمودارهای افت و دقت در طول فرآیند آموزش
  • 19. پیاده‌سازی مکانیزم ذخیره‌سازی نسخه‌های مختلف مدل
  • 20. ارزیابی مدل آموزش‌دیده بر روی داده‌های آزمون
  • 21. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف با استفاده از لاگ‌های MLFlow
  • 22. روش‌های استنتاج و تولید خلاصه از متون جدید
  • 23. بهینه‌سازی خروجی مدل برای بهبود خوانایی متون
  • 24. مدیریت خطاهای رایج در تولید متن توسط مدل‌های زبانی
  • 25. بررسی چالش‌های خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 26. استفاده از تکنیک‌های کاهش حجم مدل برای استقرار سریع‌تر
  • 27. نحوه بسته‌بندی مدل نهایی برای استفاده در محیط‌های عملیاتی
  • 28. مستندسازی نتایج و مدل‌های آموزش‌دیده در MLFlow
  • 29. اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی و تولید متون
  • 30. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در تطابق با متون تخصصی
  • 31. گسترش مدل برای کاربردهای خاص در محیط‌های سازمانی
  • 32. ارتقای مدل با استفاده از بازخورد و بهینه‌سازی مداوم
  • 33. امنیت در استقرار مدل‌های زبانی و جلوگیری از سوءاستفاده
  • 34. آینده مدل‌های زبانی در پردازش متون فارسی
  • 35. پروژه نهایی: پیاده‌سازی کامل خط لوله خلاصه‌سازی با MLFlow

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.