اکسپرس 24
کتاب آموزش عملی شبکه‌های عصبی با استفاده از روش‌های مقداردهی اولیه تصادفی (Random Initialization)

کتاب آموزش عملی شبکه‌های عصبی با استفاده از روش‌های مقداردهی اولیه تصادفی (Random Initialization)

تگ‌ها: Neural Networks Random Initialization آموزش شبکه عصبی بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری شبکه‌های عصبی مصنوعی مقداردهی اولیه تصادفی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش عملی شبکه‌های عصبی با استفاده از روش‌های مقداردهی اولیه تصادفی (Random Initialization)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مبانی شبکه‌های عصبی و بهینه‌سازی مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفهوم هوش مصنوعی و جایگاه شبکه‌های عصبی در علوم داده
  • 2. ساختار ریاضی نورون‌های مصنوعی و توابع فعال‌ساز
  • 3. آشنایی با لایه‌های شبکه عصبی و معماری پرسپترون چندلایه
  • 4. اهمیت مقداردهی اولیه وزن‌ها در همگرایی شبکه
  • 5. چالش‌های آموزش شبکه‌های عمیق و مسئله ناپدید شدن گرادیان
  • 6. مفاهیم پایه احتمالات و توزیع‌های آماری در یادگیری ماشین
  • 7. تولید اعداد تصادفی در محیط‌های برنامه‌نویسی علمی
  • 8. مقداردهی اولیه صفر و چرایی ناکارآمدی آن در شبکه‌های عصبی
  • 9. مقداردهی اولیه تصادفی با توزیع یکنواخت
  • 10. مقداردهی اولیه تصادفی با توزیع نرمال و استاندارد
  • 11. روش مقداردهی اولیه خاویر برای توابع فعال‌ساز سیگموئید و تانژانت
  • 12. روش مقداردهی اولیه هه برای توابع فعال‌ساز رلو
  • 13. معرفی تابع هزینه و نقش آن در ارزیابی مدل
  • 14. مفهوم گرادیان و الگوریتم انتشار معکوس
  • 15. الگوریتم بهینه‌ساز گرادیان کاهشی
  • 16. نقش نرخ یادگیری در پایداری آموزش مدل
  • 17. پیاده‌سازی گام‌به‌گام یک شبکه عصبی ساده در پایتون
  • 18. مدیریت بردارهای ورودی و خروجی در شبکه‌های عصبی
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از داده‌های آزمون
  • 20. بررسی تأثیر بذرهای تصادفی بر تکرارپذیری نتایج مدل
  • 21. مفهوم بیش‌برازش و روش‌های منظم‌سازی شبکه
  • 22. تکنیک‌های نرمال‌سازی داده‌ها برای بهبود عملکرد شبکه
  • 23. تنظیم ابرپارامترها در معماری شبکه‌های عصبی
  • 24. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد برای پیاده‌سازی لایه‌ها
  • 25. روش‌های عیب‌یابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 26. بهینه‌سازی حافظه و سرعت محاسبات در آموزش شبکه‌ها
  • 27. تحلیل نمودارهای یادگیری برای شناسایی خطاهای مدل
  • 28. مقایسه روش‌های مختلف مقداردهی اولیه در پروژه‌های عملی
  • 29. کاربرد شبکه‌های عصبی در مسائل طبقه‌بندی داده‌ها
  • 30. کاربرد شبکه‌های عصبی در مسائل رگرسیون و پیش‌بینی
  • 31. استانداردهای اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 32. مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین مطابق با استانداردهای مهندسی
  • 33. آینده پژوهی در حوزه شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.