اکسپرس 24
کتاب روش‌های نوین بهینه‌سازی بدون مشتق در مهندسی و مدیریت داده

کتاب روش‌های نوین بهینه‌سازی بدون مشتق در مهندسی و مدیریت داده

تگ‌ها: Derivative-Free Optimization Zeroth-Order Optimization الگوریتم‌های مرتبه صفر بهینه‌سازی بدون مشتق بهینه‌سازی در مهندسی بهینه‌سازی هوشمند ریاضیات کاربردی محاسبات عددی مدل‌سازی ریاضی مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های نوین بهینه‌سازی بدون مشتق در مهندسی و مدیریت داده

موضوع کلی: علوم محاسباتی و ریاضیات کاربردی

موضوع میانی: بهینه‌سازی عددی و الگوریتم‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف بهینه‌سازی بدون مشتق
  • 2. جایگاه روش‌های جستجوی مستقیم در مهندسی داده
  • 3. بررسی چالش‌های توابع فاقد مشتق و غیرهموار
  • 4. طبقه‌بندی الگوریتم‌های مرتبه صفر در بهینه‌سازی
  • 5. تفاوت‌های بنیادین بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان و بدون مشتق
  • 6. شبیه‌سازی توابع هدف و مدل‌سازی ریاضی در محیط‌های مهندسی
  • 7. روش‌های جستجوی مستقیم نلدر-مید و تحلیل همگرایی آن
  • 8. الگوریتم‌های جستجوی الگویی و تطبیق الگو
  • 9. روش‌های جستجوی شبکه‌ای و بهینه‌سازی اکتشافی
  • 10. مبانی نظری الگوریتم‌های ژنتیک و بهینه‌سازی تکاملی
  • 11. بهینه‌سازی ازدحام ذرات در فضای پیوسته
  • 12. الگوریتم‌های کلونی مورچگان برای مسائل تخصیص منابع
  • 13. بهینه‌سازی مبتنی بر رفتار گروهی در تحلیل داده
  • 14. مفاهیم اساسی در الگوریتم‌های شبیه‌سازی تبرید
  • 15. روش‌های جستجوی ممنوعه در بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 16. الگوریتم‌های جستجوی هارمونی و کاربرد در مدیریت داده
  • 17. بهینه‌سازی مبتنی بر یادگیری ماشین و مدل‌های جایگزین
  • 18. تقریب توابع هدف با استفاده از رویه‌های پاسخ
  • 19. روش‌های تخمین گرادیان با استفاده از نمونه‌برداری تصادفی
  • 20. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مستقیم در فضای با ابعاد بالا
  • 21. تحلیل پایداری و نرخ همگرایی در روش‌های مرتبه صفر
  • 22. بهینه‌سازی چندهدفه بدون مشتق با رویکرد پارتو
  • 23. الگوریتم‌های تکاملی چندهدفه و کاربرد در مدیریت سیستم‌ها
  • 24. مدیریت قیود در بهینه‌سازی بدون مشتق
  • 25. روش‌های جریمه و مانع در الگوریتم‌های هوشمند
  • 26. بهینه‌سازی تصادفی و روش‌های جستجوی مستقیم
  • 27. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر جمعیت
  • 28. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در محیط‌های نویزی
  • 29. استفاده از مدل‌های جایگزین در بهینه‌سازی توابع گران‌قیمت
  • 30. پیاده‌سازی بهینه‌سازی بدون مشتق در نرم‌افزارهای مهندسی
  • 31. کاربرد بهینه‌سازی بدون مشتق در تنظیم ابرپارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. بهینه‌سازی ترکیب‌بندی شبکه‌های عصبی بدون استفاده از پس‌انتشار خطا
  • 33. تحلیل حساسیت در مدل‌های بهینه‌سازی بدون مشتق
  • 34. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده و مدیریت داده‌های حجیم
  • 35. روش‌های جستجوی محلی و استراتژی‌های فرار از بهینه محلی
  • 36. الگوریتم‌های مبتنی بر استراتژی‌های تکاملی
  • 37. بهینه‌سازی در محیط‌های نامعین و تحت عدم قطعیت
  • 38. مقایسه کارایی الگوریتم‌های فراابتکاری در مسائل استاندارد
  • 39. بهینه‌سازی طراحی سامانه‌های مهندسی با محدودیت‌های عملیاتی
  • 40. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی در الگوریتم‌های هوشمند
  • 41. روش‌های ترکیبی (هیبرید) در بهینه‌سازی بدون مشتق
  • 42. مطالعه موردی بهینه‌سازی شبکه در مدیریت زنجیره تأمین
  • 43. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های پیش‌بینی در علوم داده
  • 44. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر فیزیک و طبیعت
  • 45. بررسی محدودیت‌های محاسباتی در الگوریتم‌های مرتبه صفر
  • 46. بهینه‌سازی هوشمند در سیستم‌های کنترل و ابزاردقیق
  • 47. ارزیابی دقت و خطای محاسباتی در روش‌های عددی بدون مشتق
  • 48. توسعه الگوریتم‌های موازی برای بهینه‌سازی توابع پیچیده
  • 49. بهینه‌سازی سیستم‌های تصمیم‌گیری در مدیریت داده
  • 50. چشم‌انداز و روندهای نوین در بهینه‌سازی بدون مشتق و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.