اکسپرس 24
کتاب راهکارهای پیاده‌سازی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در معماری‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر (SaaS)

کتاب راهکارهای پیاده‌سازی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در معماری‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر (SaaS)

تگ‌ها: SaaS رایانش ابری سیستم‌های توزیع‌شده مدل‌های زبانی معماری چندمستأجری معماری نرم‌افزار مقیاس‌پذیری نرم‌افزار مهندسی نرم‌افزار نرم‌افزار به عنوان سرویس هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در معماری‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر (SaaS)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: معماری نرم‌افزارهای چندمستأجری (Multi-tenancy) در بستر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین معماری‌های چندمستأجری در بستر SaaS
  • 2. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در سامانه‌های ابری
  • 3. مدل‌های جداسازی داده‌ها در معماری چندمستأجری
  • 4. پیاده‌سازی لایه‌های امنیتی و احراز هویت در نرم‌افزارهای SaaS
  • 5. مدیریت هویت و دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در محیط‌های ابری
  • 6. طراحی پایگاه داده‌های چندمستأجری با رویکرد ایزولاسیون کامل
  • 7. استراتژی‌های اشتراک‌گذاری منابع در لایه ذخیره‌سازی
  • 8. مدیریت چالش‌های هم‌زمانی در داده‌های مستأجران
  • 9. معماری میکروسرویس در سامانه‌های SaaS مقیاس‌پذیر
  • 10. الگوهای طراحی رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) برای محیط‌های ابری
  • 11. مدیریت درخواست‌ها و محدودسازی نرخ (Rate Limiting) برای مستأجران
  • 12. جداسازی منطق تجاری و پیکربندی‌های اختصاصی مستأجران
  • 13. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با قابلیت تحمل خطا
  • 14. پیاده‌سازی استراتژی‌های استقرار (Deployment) در سامانه‌های ابری
  • 15. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در معماری‌های چندمستأجری
  • 16. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص منابع در بستر رایانش ابری
  • 17. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در مقیاس صنعتی
  • 18. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در معماری SaaS
  • 19. استراتژی‌های ارائه سرویس‌های هوش مصنوعی به صورت چندمستأجری
  • 20. ایزولاسیون پردازشی در اجرای مدل‌های زبانی برای مستأجران مختلف
  • 21. مدیریت چالش‌های حافظه و پردازش در استنتاج هوش مصنوعی
  • 22. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش گرافیکی در مدل‌های زبانی چندمستأجری
  • 23. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 24. حفاظت از دانش فنی و مدل‌های سفارشی‌سازی شده مستأجران
  • 25. مهندسی پرامپت در مقیاس سازمانی و مدیریت زمینه‌های متنی
  • 26. پیاده‌سازی سیستم‌های RAG با رعایت محدودیت‌های دسترسی مستأجران
  • 27. مدیریت حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در چت‌بات‌های مبتنی بر SaaS
  • 28. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها در محیط‌های چندمستأجری
  • 29. بررسی چالش‌های سوگیری و اخلاق در هوش مصنوعی مطابق با استانداردهای داخلی
  • 30. تست و ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های زبانی در کاربردهای تجاری
  • 31. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوش مصنوعی در محیط تولید
  • 32. ارتقای مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی با استفاده از کشینگ توزیع‌شده
  • 33. پیاده‌سازی لایه‌های کنترل دسترسی در خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 34. استفاده از زیرساخت‌های ابری داخلی برای میزبانی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 35. مدیریت نسخه و به‌روزرسانی مدل‌ها بدون ایجاد وقفه در سرویس
  • 36. طراحی واسط‌های کاربری سازگار با نیازهای متنوع مستأجران
  • 37. تأمین پایداری سیستم در زمان پیک مصرف منابع ابری
  • 38. بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 39. اصول مستندسازی و مدیریت خطاهای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 40. مطالعه موردی: طراحی یک سامانه SaaS هوشمند با رعایت الزامات امنیتی کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.