کتاب راهنمای جامع به‌کارگیری تراشه‌های AWS Inferentia برای بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع به‌کارگیری تراشه‌های AWS Inferentia برای بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: زیرساخت‌های پردازش هوش مصنوعی در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش پردازشگرهای تخصصی در هوش مصنوعی
  • 2. معماری سخت‌افزاری تراشه‌های AWS Inferentia
  • 3. مقایسه عملکرد پردازنده گرافیکی و تراشه‌های اختصاصی در استنتاج مدل
  • 4. آشنایی با خانواده نمونه‌های Amazon EC2 Inf1
  • 5. بررسی معماری Neuron و نقش آن در بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای تراشه‌های Inferentia
  • 7. مفاهیم پایه در بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 8. مراحل کامپایل مدل با استفاده از Neuron SDK
  • 9. تکنیک‌های کاهش دقت مدل برای افزایش بهره‌وری در استنتاج
  • 10. بررسی فرمت‌های مدل سازگار با زیرساخت ابری AWS
  • 11. مدیریت حافظه در تراشه‌های اختصاصی استنتاج
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های پردازش تصویر بر روی نمونه‌های Inf1
  • 13. بهینه‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی در محیط ابری
  • 14. استفاده از کتابخانه‌های TensorFlow برای تراشه‌های Inferentia
  • 15. به‌کارگیری چارچوب PyTorch در محیط‌های مبتنی بر Neuron
  • 16. بررسی تأخیر و نرخ عملیاتی در استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 17. تکنیک‌های موازی‌سازی در استنتاج مدل‌های سنگین
  • 18. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد تراشه در حین اجرای مدل
  • 19. مدیریت منابع و مقیاس‌پذیری زیرساخت در Amazon EC2
  • 20. بررسی هزینه‌های عملیاتی و بهینه‌سازی اقتصادی در رایانش ابری
  • 21. امنیت و حفاظت از داده‌ها در پردازش‌های ابری هوش مصنوعی
  • 22. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در سرویس‌های مدیریت‌شده AWS
  • 23. عیب‌یابی و رفع خطاهای متداول در فرآیند کامپایل مدل
  • 24. یکپارچه‌سازی تراشه‌های Inferentia با خط لوله CI/CD
  • 25. بررسی موردی: استنتاج سریع مدل‌های تشخیص الگو در مقیاس بزرگ
  • 26. استفاده از ابزارهای تحلیل عملکرد Neuron برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 27. تطبیق مدل‌های یادگیری ماشین با الزامات محیط عملیاتی
  • 28. به‌کارگیری استراتژی‌های کشینگ برای کاهش بار پردازشی
  • 29. تست و اعتبارسنجی مدل‌های بهینه‌سازی شده در محیط آزمایشگاهی
  • 30. ارتقای مدل‌های موجود برای بهره‌گیری از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 31. ملاحظات معماری برای سیستم‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 32. آینده پردازش‌های تخصصی هوش مصنوعی در رایانش ابری
  • 33. مروری بر مستندات فنی و منابع پیشرفته توسعه‌دهندگان AWS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.