اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پایتون برای تحلیل‌گران داده: از مفاهیم پایه تا کاربردهای صنعتی

کتاب آموزش جامع پایتون برای تحلیل‌گران داده: از مفاهیم پایه تا کاربردهای صنعتی

تگ‌ها: آموزش پایتون برنامه‌نویسی پایتون پایتون برای علوم داده تحلیل آماری تحلیل داده با پایتون داده‌کاوی علم داده علوم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون برای تحلیل‌گران داده: از مفاهیم پایه تا کاربردهای صنعتی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کاربردی در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون و نصب محیط‌های توسعه استاندارد
  • 2. متغیرها و انواع داده‌های اصلی در تحلیل داده
  • 3. عملگرهای محاسباتی و منطقی در پایتون
  • 4. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
  • 5. حلقه‌های تکرار و پیمایش در داده‌ها
  • 6. توابع و ماژول‌نویسی برای بهینه‌سازی کد
  • 7. ساختارهای داده‌ای لیست و تاپل در تحلیل داده
  • 8. مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها برای سازماندهی داده‌ها
  • 9. کار با رشته‌ها و پردازش متون
  • 10. مدیریت خطاها و استثناها در برنامه‌نویسی
  • 11. آشنایی با محیط کدنویسی ژوپیتر و نوت‌بوک‌ها
  • 12. آشنایی با کتابخانه نامپای و کار با آرایه‌ها
  • 13. عملیات ریاضی و آماری بر روی ماتریس‌ها در نامپای
  • 14. تغییر شکل و سازماندهی آرایه‌های چندبعدی
  • 15. مقدمه‌ای بر کتابخانه پانداز و ساختار داده‌فریم
  • 16. فراخوانی و خواندن داده‌ها از فایل‌های اکسل و سی‌اس‌وی
  • 17. انتخاب، فیلتر و پیمایش داده‌ها در پانداز
  • 18. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر خالی
  • 19. ادغام، پیوند و الحاق مجموعه‌های داده
  • 20. گروه‌بندی داده‌ها و محاسبات تجمعی
  • 21. تحلیل سری‌های زمانی با پانداز
  • 22. مبانی بصری‌سازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 23. رسم نمودارهای ستونی و خطی برای تحلیل روندها
  • 24. ایجاد نمودارهای توزیع و هیستوگرام
  • 25. استفاده از کتابخانه سی‌بورن برای نمودارهای پیشرفته
  • 26. تحلیل همبستگی و نمودارهای پراکندگی
  • 27. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های آماری
  • 28. مفاهیم پایه آمار توصیفی در پایتون
  • 29. محاسبه میانگین، میانه و انحراف معیار
  • 30. آزمون‌های فرض و استنباط آماری با پایتون
  • 31. آشنایی با مفاهیم اولیه یادگیری ماشین
  • 32. کار با کتابخانه سای‌کیت‌لرن برای مدل‌سازی
  • 33. پیش‌پردازش داده‌ها و استانداردسازی ویژگی‌ها
  • 34. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی
  • 35. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 36. طبقه‌بندی داده‌ها با الگوریتم کی-نزدیک‌ترین همسایه
  • 37. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم کی-مینز
  • 38. ارزیابی مدل‌های تحلیل داده و سنجش دقت
  • 39. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 40. آشنایی با تحلیل داده‌های حجیم و پایگاه‌های داده
  • 41. اتصال به پایگاه داده اس‌کیو‌ال با پایتون
  • 42. اجرای کوئری‌های تحلیلی در محیط پایتون
  • 43. مقدمه‌ای بر خودکارسازی گزارش‌گیری با پایتون
  • 44. تولید گزارش‌های نهایی و خروجی‌های استاندارد
  • 45. پروژه عملی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی اقتصادی
  • 46. پروژه عملی: تحلیل داده‌های حوزه سلامت و بهداشت
  • 47. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی
  • 48. امنیت داده‌ها و رعایت استانداردهای ملی در پردازش اطلاعات
  • 49. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای پردازش‌های سنگین
  • 50. مستندسازی و ارائه نتایج تحلیل به مدیران و تصمیم‌گیران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.