اکسپرس 24
کتاب تحلیل رگرسیون؛ از مبانی تئوری تا پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در علوم داده

کتاب تحلیل رگرسیون؛ از مبانی تئوری تا پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در علوم داده

تگ‌ها: Regression Analysis آمار کاربردی پیش‌بینی داده‌محور تحلیل داده‌ها تحلیل رگرسیون تحلیل رگرسیون خطی علوم داده مدل‌سازی آماری مدل‌های پیش‌بینی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل رگرسیون؛ از مبانی تئوری تا پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در علوم داده

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: تحلیل‌های آماری و پیش‌بینی داده‌محور

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل رگرسیون و نقش آن در تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 2. مفاهیم پایه در آمار استنباطی و توزیع‌های احتمالی
  • 3. شناخت متغیرهای مستقل و وابسته در مدل‌سازی
  • 4. مبانی جبر خطی در تحلیل داده‌های چندمتغیره
  • 5. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل رگرسیون
  • 6. بررسی همبستگی و نمودارهای پراکندگی
  • 7. مفاهیم رگرسیون خطی ساده و معادله خط برازش
  • 8. روش حداقل مربعات معمولی برای تخمین پارامترها
  • 9. تفسیر ضرایب رگرسیون و معناداری آماری
  • 10. بررسی مفروضات کلاسیک رگرسیون خطی
  • 11. تحلیل باقی‌مانده‌ها و تشخیص خطاهای مدل
  • 12. ارزیابی دقت مدل با استفاده از ضریب تعیین
  • 13. تست‌های فرض آماری و فواصل اطمینان در رگرسیون
  • 14. شناخت مولفه‌های چندهم‌خطی و اثر آن بر مدل
  • 15. روش‌های تشخیص داده‌های پرت و نقاط اهرمی
  • 16. مقدمه‌ای بر رگرسیون چندگانه و تعمیم مدل‌ها
  • 17. انتخاب متغیرهای بهینه در مدل‌های چندگانه
  • 18. روش‌های گام‌به‌گام برای ورود و خروج متغیرها
  • 19. استفاده از متغیرهای مجازی در تحلیل رگرسیون
  • 20. بررسی تعامل بین متغیرها در مدل‌های پیش‌بینی
  • 21. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی داده‌های دووجهی
  • 22. تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک و نسبت شانس
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس اغتشاش
  • 24. منحنی‌های مشخصه عملکرد و دقت پیش‌بینی
  • 25. مفاهیم رگرسیون چندجمله‌ای و برازش منحنی‌های غیرخطی
  • 26. شناخت بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های آماری
  • 27. روش‌های منظم‌سازی برای کنترل پیچیدگی مدل
  • 28. رگرسیون ریج و کاهش اثر چندهم‌خطی
  • 29. رگرسیون لاسو و انتخاب ویژگی‌های موثر
  • 30. اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی پایداری مدل
  • 31. آماده‌سازی داده‌ها در محیط‌های برنامه‌نویسی آماری
  • 32. پیاده‌سازی رگرسیون خطی با کتابخانه‌های استاندارد
  • 33. مدیریت داده‌های گمشده در تحلیل‌های پیش‌بینی
  • 34. استانداردسازی و نرمال‌سازی متغیرهای ورودی
  • 35. تحلیل سری‌های زمانی و کاربرد رگرسیون در روندها
  • 36. تشخیص خودهمبستگی در داده‌های زمانی
  • 37. مدل‌های میانگین متحرک و خودهمبسته در پیش‌بینی
  • 38. کاربرد تحلیل رگرسیون در اقتصادسنجی کاربردی
  • 39. بررسی مدل‌های مبتنی بر عقود اسلامی در تحلیل‌های مالی
  • 40. تفسیر نتایج آماری در گزارش‌های مدیریتی
  • 41. ارائه گزارش‌های بصری از نتایج مدل‌های پیش‌بینی
  • 42. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده و حریم خصوصی کاربران
  • 43. خطاهای رایج در تفسیر داده و نحوه پیشگیری از آن‌ها
  • 44. کاربردهای تحلیل رگرسیون در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 45. پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی با مدل‌های رگرسیونی
  • 46. ارزیابی ریسک در پروژه‌های صنعتی با تحلیل‌های آماری
  • 47. مستندسازی مراحل مدل‌سازی برای پروژه‌های سازمانی
  • 48. استراتژی‌های بهبود مداوم مدل‌های پیش‌بینی در طول زمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.