کتاب آموزش جامع تحلیل احساسات متن با مدل‌های یادگیری عمیق و پیاده‌سازی سرویس‌های تحت وب با FastAPI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل احساسات متن با مدل‌های یادگیری عمیق و پیاده‌سازی سرویس‌های تحت وب با FastAPI

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و توسعه سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و اهمیت تحلیل احساسات در سامانه‌های هوشمند
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای پروژه‌های یادگیری عمیق
  • 3. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایه در حوزه هوش مصنوعی
  • 4. کار با کتابخانه‌های مدیریت داده و پیش‌پردازش متن
  • 5. مفاهیم پایه در مدل‌سازی زبانی و یادگیری ماشین
  • 6. آشنایی با ساختار و معماری ترنسفورمرها در پردازش متن
  • 7. مبانی مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده و کتابخانه Huggingface
  • 8. بررسی مدل BERT و کاربردهای آن در تحلیل متن
  • 9. نحوه پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 10. توکنایز کردن متن و آماده‌سازی داده‌های ورودی
  • 11. استفاده از PyTorch برای بارگذاری و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 12. آموزش گام‌به‌گام پیاده‌سازی مدل تحلیل احساسات با BERT
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیل احساسات بر روی داده‌های متنی
  • 14. روش‌های بهینه‌سازی و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 15. ذخیره‌سازی و مدیریت وزن‌های مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک FastAPI برای توسعه سرویس‌های وب
  • 17. اصول طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی استاندارد
  • 18. آشنایی با ساختار پروژه‌های وب در پایتون
  • 19. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در محیط FastAPI
  • 20. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با استفاده از Pydantic
  • 21. یکپارچه‌سازی مدل هوش مصنوعی در ساختار سرویس وب
  • 22. ایجاد اندپوینت‌های لازم برای تحلیل متن در لحظه
  • 23. مدیریت خطاهای رایج در پیاده‌سازی سرویس‌های هوشمند
  • 24. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی سرویس‌های وب با پردازش غیرهمگام
  • 25. استفاده از قابلیت‌های Async در FastAPI برای افزایش کارایی
  • 26. امنیت در سرویس‌های وب و احراز هویت کاربران مجاز
  • 27. مستندسازی خودکار سرویس‌ها با استفاده از Swagger
  • 28. تست و عیب‌یابی سرویس‌های تحلیل احساسات
  • 29. مبانی استقرار سرویس‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 30. استفاده از کانتینرها برای مدیریت و اجرای سرویس‌های هوشمند
  • 31. اصول مقیاس‌پذیری سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 32. مانیتورینگ و پایش عملکرد سرویس‌های مستقر شده
  • 33. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 34. چالش‌های پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند در محیط‌های واقعی
  • 35. توسعه پروژه‌های مبتنی بر مدل‌های زبان در چارچوب‌های استاندارد ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.