اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های هوشمند با استفاده از Core ML و معماری مدرن در iOS

کتاب طراحی و پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های هوشمند با استفاده از Core ML و معماری مدرن در iOS

تگ‌ها: آموزش Core ML برنامه‌نویسی iOS بهینه‌سازی نرم‌افزار iOS پیاده‌سازی معماری مدرن توسعه اپلیکیشن هوشمند توسعه‌دهنده اپل زبان برنامه‌نویسی Swift طراحی اپلیکیشن‌های پیشرفته معماری نرم‌افزار iOS هوش مصنوعی در موبایل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های هوشمند با استفاده از Core ML و معماری مدرن در iOS

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزارهای هوشمند و پیشرفته موبایل

موضوع میانی: معماری و قابلیت‌های هوش مصنوعی در سیستم‌عامل iOS

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در اکوسیستم اپل و چارچوب Core ML
  • 2. معماری مدل‌های یادگیری ماشین در سیستم‌عامل iOS
  • 3. آشنایی با ابزارهای توسعه هوش مصنوعی در Xcode
  • 4. مدیریت چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین در محیط iOS
  • 5. تبدیل مدل‌های آموزش‌دیده به فرمت Core ML
  • 6. استفاده از Core ML Tools برای بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 7. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در پروژه Xcode
  • 8. پیاده‌سازی استنتاج محلی برای حفظ حریم خصوصی کاربر
  • 9. مبانی پردازش تصویر با استفاده از Vision Framework
  • 10. تشخیص چهره و ویژگی‌های صورت در اپلیکیشن‌های iOS
  • 11. تحلیل و طبقه‌بندی تصاویر با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 12. ردیابی اشیاء در زمان واقعی با استفاده از Vision
  • 13. پردازش متن و استخراج داده‌های متنی با Natural Language Framework
  • 14. تحلیل احساسات و تشخیص زبان در متن با ابزارهای بومی
  • 15. پیاده‌سازی قابلیت‌های تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 16. معماری پردازش‌های هوشمند در لبه دستگاه (On-Device Inference)
  • 17. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد در مدل‌های سنگین
  • 18. به‌کارگیری Create ML برای آموزش مدل‌های سفارشی بدون کدنویسی پیچیده
  • 19. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با استفاده از Create ML
  • 20. آموزش مدل‌های تحلیل متن با داده‌های شخصی‌سازی شده
  • 21. استفاده از Transfer Learning برای بهبود دقت مدل‌ها
  • 22. پیاده‌سازی قابلیت‌های واقعیت افزوده هوشمند با ARKit و Core ML
  • 23. ترکیب داده‌های سنسورها با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 24. بهینه‌سازی مصرف انرژی در اپلیکیشن‌های دارای پردازش سنگین
  • 25. آشنایی با معماری شبکه عصبی در Core ML
  • 26. کار با لایه‌های سفارشی در مدل‌های Core ML
  • 27. ارزیابی دقت و عملکرد مدل در محیط شبیه‌ساز و دستگاه واقعی
  • 28. استفاده از ابزار Core ML Model Deployment برای به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 29. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای کاهش حجم اپلیکیشن
  • 30. پیاده‌سازی هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های حوزه سلامت و تندرستی
  • 31. رعایت اصول اخلاقی و حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌های آموزشی
  • 32. طراحی رابط کاربری برای تعامل با خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 33. استفاده از پیشنهادات هوشمند در اپلیکیشن با Siri Shortcuts
  • 34. یکپارچه‌سازی با فریم‌ورک‌های جستجوی هوشمند در iOS
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته کاهش نویز در ورودی‌های صوتی و تصویری
  • 36. استفاده از پردازش موازی با Grand Central Dispatch برای مدل‌های هوشمند
  • 37. عیب‌یابی و دیباگ کردن مدل‌های یادگیری ماشین در Xcode
  • 38. به‌کارگیری مدل‌های یادگیری تقویتی در سناریوهای خاص
  • 39. امنیت مدل‌ها و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به داده‌های آموزشی
  • 40. آینده هوش مصنوعی در پلتفرم‌های اپل و معماری‌های نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.