کتاب آموزش جامع و کاربردی کتابخانه NumPy برای تحلیل داده‌های عددی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی کتابخانه NumPy برای تحلیل داده‌های عددی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل محاسباتی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی علمی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های کتابخانه NumPy
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای محاسبات عددی
  • 3. مفهوم آرایه در پایتون و تفاوت آن با لیست‌ها
  • 4. نحوه تعریف و ایجاد آرایه‌های یک‌بعدی و دوبعدی
  • 5. بررسی انواع داده‌ها در NumPy و مدیریت حافظه
  • 6. کار با توابع کاربردی برای تولید آرایه‌های اولیه
  • 7. تولید آرایه‌های با مقادیر صفر و یک
  • 8. استفاده از تابع arange برای تولید دنباله‌های عددی
  • 9. تولید اعداد با فاصله خطی توسط linspace
  • 10. ایجاد آرایه‌های تصادفی و کاربرد آن‌ها در شبیه‌سازی
  • 11. نمایش ابعاد و شکل آرایه‌ها با استفاده از shape
  • 12. محاسبه تعداد عناصر و ابعاد آرایه
  • 13. تغییر شکل آرایه‌ها با استفاده از متد reshape
  • 14. تخت‌سازی آرایه‌های چندبعدی با استفاده از ravel
  • 15. تغییر نوع داده عناصر آرایه با astype
  • 16. دسترسی به عناصر آرایه از طریق اندیس‌گذاری
  • 17. برش‌زنی آرایه‌ها و استخراج زیرمجموعه‌ها
  • 18. کپی کردن آرایه‌ها و تفاوت کپی سطحی و عمیق
  • 19. انجام عملیات ریاضی پایه روی آرایه‌ها
  • 20. محاسبه مجموع و میانگین عناصر آرایه
  • 21. یافتن مقدار کمینه و بیشینه در آرایه‌ها
  • 22. انجام عملیات توان و جذر بر روی آرایه‌ها
  • 23. ضرب داخلی و ضرب ماتریسی در NumPy
  • 24. استفاده از توابع مثلثاتی و لگاریتمی بر روی داده‌ها
  • 25. مقایسه‌های منطقی و شرطی روی آرایه‌ها
  • 26. فیلتر کردن عناصر آرایه بر اساس شرط‌های منطقی
  • 27. مرتب‌سازی آرایه‌ها با استفاده از sort
  • 28. جستجوی عناصر خاص در آرایه‌های عددی
  • 29. ترکیب آرایه‌ها به صورت افقی و عمودی
  • 30. تقسیم آرایه‌ها به بخش‌های کوچک‌تر
  • 31. کار با فایل‌های متنی و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 32. کاربرد NumPy در تحلیل داده‌های آماری
  • 33. محاسبه واریانس و انحراف معیار در مجموعه‌داده‌ها
  • 34. مدیریت مقادیر تهی در محاسبات عددی
  • 35. تغییر جهت و چرخش آرایه‌ها
  • 36. محاسبه ضرب خارجی بردارها
  • 37. کار با ماتریس‌های واحد و قطری
  • 38. محاسبه دترمینان و معکوس ماتریس
  • 39. حل دستگاه معادلات خطی با استفاده از NumPy
  • 40. بهینه‌سازی محاسبات با استفاده از برداری‌سازی
  • 41. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین با NumPy
  • 42. تحلیل داده‌های سری زمانی با ابزارهای NumPy
  • 43. مدیریت حافظه در کار با داده‌های حجیم
  • 44. معرفی کتابخانه‌های مکمل در اکوسیستم علمی پایتون
  • 45. پروژه عملی تحلیل داده‌های عددی با NumPy

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.