کتاب آموزش جامع پردازش سیگنال‌های صوتی با کتابخانه PyTorch و کاربردهای آن در مهندسی صدا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پردازش سیگنال‌های صوتی با کتابخانه PyTorch و کاربردهای آن در مهندسی صدا

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش سیگنال

موضوع میانی: پردازش هوشمند صوت و موسیقی با یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش سیگنال دیجیتال و مفاهیم پایه صوت
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های پردازش صوتی در پایتون
  • 3. معرفی کتابخانه Torchaudio و ساختار داده‌های صوتی در پای‌تورچ
  • 4. بارگذاری و ذخیره‌سازی فایل‌های صوتی با فرمت‌های استاندارد
  • 5. نمایش و تحلیل سیگنال‌های صوتی در حوزه زمان
  • 6. تبدیل فوریه و تحلیل سیگنال در حوزه فرکانس
  • 7. مفهوم پنجره‌بندی و تبدیل فوریه زمان‌کوتاه STFT
  • 8. استخراج ویژگی‌های طیفی و اسپکتروگرام
  • 9. استفاده از فیلترهای دیجیتال در پردازش صوت
  • 10. کاربرد تبدیل‌های موجک در تحلیل سیگنال‌های صوتی
  • 11. نرمال‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های صوتی برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 12. افزایش داده‌های صوتی و روش‌های تولید نویز برای افزایش تاب‌آوری مدل
  • 13. معماری شبکه‌های عصبی عمیق برای داده‌های صوتی
  • 14. طراحی شبکه‌های عصبی کانولوشنال CNN برای طبقه‌بندی صدا
  • 15. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی بازگشتی RNN و LSTM برای تحلیل توالی‌های صوتی
  • 16. مکانیزم توجه و ترنسفورمرها در پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 17. آموزش مدل‌های تشخیص گفتار با استفاده از پای‌تورچ
  • 18. مدل‌سازی و بازشناسی الگوهای صوتی محیطی
  • 19. فیلتر کردن نویز و بهبود کیفیت سیگنال صوتی با یادگیری عمیق
  • 20. جداسازی منابع صوتی در محیط‌های شلوغ
  • 21. تولید اصوات مصنوعی با استفاده از شبکه‌های مولد رقابتی GAN
  • 22. معرفی مدل‌های رمزگذار-رمزگشا در فشرده‌سازی هوشمند صوت
  • 23. کاربرد پردازش صوت در تحلیل سلامت و علائم حیاتی
  • 24. تحلیل هوشمند موسیقی و استخراج ویژگی‌های ریتمیک
  • 25. شناسایی سازها و دسته‌بندی ژانرهای موسیقی با هوش مصنوعی
  • 26. سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند موسیقی بر مبنای یادگیری عمیق
  • 27. بهینه‌سازی مدل‌های صوتی برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
  • 28. پیاده‌سازی استانداردهای کدک‌های صوتی با رویکردهای یادگیری ماشین
  • 29. تکنیک‌های کاهش ابعاد در فضای ویژگی‌های صوتی
  • 30. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوشمند صوتی با معیارهای استاندارد مهندسی
  • 31. اخلاق در پردازش داده‌های صوتی و حفظ حریم خصوصی
  • 32. کاربردهای پردازش صوت در سامانه‌های پاسخگوی خودکار داخلی
  • 33. پروژه عملی: طراحی یک سیستم هوشمند تشخیص فرامین صوتی فارسی
  • 34. پروژه عملی: تحلیل و پردازش سیگنال‌های آکوستیک صنعتی برای عیب‌یابی
  • 35. آینده‌نگری و توسعه مدل‌های پیشرفته صوت در بستر یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.