کتاب تسلط بر مهارت‌های کاربردی تحلیل داده در R: از فراخوانی تا پالایش داده‌ها برای تصمیم‌گیری هوشمندانه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مهارت‌های کاربردی تحلیل داده در R: از فراخوانی تا پالایش داده‌ها برای تصمیم‌گیری هوشمندانه

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدیریت، پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی R و نصب بسته‌های مورد نیاز
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌ها در R و انواع متغیرها
  • 3. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های متنی و CSV
  • 4. فراخوانی داده‌ها از فایل‌های اکسل و فرمت‌های جدولی
  • 5. استفاده از کتابخانه Tidyverse برای مدیریت داده‌ها
  • 6. مفاهیم اولیه در بسته‌ tidyR برای سازماندهی داده‌ها
  • 7. بررسی سلامت داده‌ها و شناسایی مقادیر گمشده
  • 8. روش‌های جایگزینی و مدیریت داده‌های ناقص
  • 9. تغییر نام و اصلاح ساختار ستون‌های داده
  • 10. فیلتر کردن و انتخاب زیرمجموعه‌های داده بر اساس شرط
  • 11. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس متغیرهای کلیدی
  • 12. تغییر شکل داده‌ها از حالت گسترده به طولانی و بالعکس
  • 13. ادغام جداول داده با استفاده از توابع Join
  • 14. کار با متغیرهای نوع تاریخ و زمان در R
  • 15. استفاده از توابع رشته‌ای برای اصلاح مقادیر متنی
  • 16. تبدیل انواع داده‌ها و اطمینان از صحت نوع متغیرها
  • 17. شناسایی و حذف داده‌های تکراری در مجموعه داده
  • 18. استفاده از توابع شرطی برای ایجاد متغیرهای محاسباتی جدید
  • 19. گروه‌بندی داده‌ها و انجام محاسبات تجمعی
  • 20. خلاصه‌سازی آماری داده‌ها با استفاده از توابع میان‌بر
  • 21. اعتبارسنجی داده‌ها پس از پاک‌سازی
  • 22. کار با ساختارهای داده‌ای پیچیده و لیست‌ها
  • 23. مدیریت خطاهای رایج در هنگام بارگذاری داده‌ها
  • 24. بهینه‌سازی کدهای R برای پردازش مجموعه‌های بزرگ داده
  • 25. تولید گزارش‌های توصیفی از کیفیت داده‌ها
  • 26. مستندسازی مراحل پاک‌سازی داده‌ها برای بازتولیدپذیری
  • 27. اصول اخلاق حرفه‌ای در مدیریت داده‌های سازمانی
  • 28. حفاظت از حریم خصوصی در داده‌های خام
  • 29. ذخیره‌سازی داده‌های پالایش شده با فرمت‌های استاندارد
  • 30. پروژه عملی: پاک‌سازی یک مجموعه داده واقعی اقتصادی
  • 31. پروژه عملی: یکپارچه‌سازی منابع داده‌ای مختلف برای تحلیل
  • 32. ارزیابی نهایی کیفیت داده‌های آماده‌سازی شده برای مدل‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.