اکسپرس 24
کتاب جامع افزایش بهره‌وری در تحلیل داده با ابزار Gemini در محیط BigQuery

کتاب جامع افزایش بهره‌وری در تحلیل داده با ابزار Gemini در محیط BigQuery

تگ‌ها: افزایش بهره‌وری داده پردازش داده‌های بزرگ تحلیل داده با جمنای کاربرد Gemini در BigQuery مدیریت پایگاه داده ابری هوش مصنوعی در ابر هوش مصنوعی در بیگ‌کوئری یادگیری ماشین در تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع افزایش بهره‌وری در تحلیل داده با ابزار Gemini در محیط BigQuery

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش مصنوعی در بسترهای ابری

موضوع میانی: بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در مدیریت پایگاه‌داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری کلان داده در گوگل کلاود
  • 2. آشنایی با محیط کاربری و قابلیت‌های BigQuery
  • 3. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در تحلیل داده
  • 4. آموزش فعال‌سازی و تنظیمات اولیه Gemini در محیط کنسول
  • 5. اصول نگارش دستورات و تعامل هوشمند با Gemini
  • 6. استفاده از قابلیت کمک‌نویس در نوشتن پرس‌وجوهای SQL
  • 7. بهینه‌سازی کدهای SQL با استفاده از پیشنهادهای هوشمند
  • 8. تولید خودکار اسکریپت‌های پیچیده تحلیل داده با هوش مصنوعی
  • 9. عیب‌یابی و رفع خطاهای منطقی در پرس‌وجوهای BigQuery
  • 10. استفاده از Gemini برای مستندسازی کدهای پایگاه‌داده
  • 11. تحلیل ساختار جداول و طرح‌واره‌ها با کمک هوش مصنوعی
  • 12. استخراج بینش‌های تجاری از داده‌های حجیم با ابزار Gemini
  • 13. کاربرد مدل‌های زبانی در پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 14. تولید پرس‌وجوهای چندمرحله‌ای برای گزارش‌های تحلیلی
  • 15. استفاده از هوش مصنوعی در پیاده‌سازی توابع تعریف‌شده توسط کاربر
  • 16. بهره‌گیری از Gemini برای تبدیل کدهای قدیمی به استانداردهای جدید
  • 17. تسهیل فرآیند یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف
  • 18. تحلیل الگوهای مصرف منابع در BigQuery با کمک هوش مصنوعی
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها برای کاهش هزینه‌های پردازشی
  • 20. استفاده از قابلیت‌های پیش‌بینی و تحلیل روند در Gemini
  • 21. طراحی داشبوردهای مدیریتی با کمک دستورات متنی
  • 22. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی در فضای ابری
  • 23. مدیریت دسترسی‌ها و کنترل داده‌های حساس در محیط Gemini
  • 24. پیاده‌سازی استانداردهای حاکمیت داده در تحلیل‌های خودکار
  • 25. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 26. تولید گزارش‌های توصیفی از نتایج تحلیل‌های آماری
  • 27. مستندسازی فرآیندهای ETL با استفاده از ابزارهای کمکی هوشمند
  • 28. ارزیابی دقت خروجی‌های مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 29. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت برای تحلیل داده‌های مالی
  • 30. خودکارسازی وظایف تکراری در مدیریت پایگاه‌داده
  • 31. استفاده از Gemini برای تحلیل لاگ‌های سیستم و کشف ناهنجاری‌ها
  • 32. تلفیق داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته در BigQuery
  • 33. بهره‌گیری از مدل‌های یادگیری ماشین در کنار هوش مصنوعی مولد
  • 34. ایجاد جریان‌های کاری تحلیل داده با استفاده از هوش مصنوعی
  • 35. اصول اخلاقی و رعایت مقررات در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 36. تطبیق خروجی‌های هوش مصنوعی با نیازمندی‌های کسب‌وکارهای داخلی
  • 37. بررسی مطالعات موردی و نمونه‌های موفق در تحلیل داده‌های ابری
  • 38. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده با تحلیلگر هوشمند
  • 39. مدیریت چرخه حیات داده‌ها با کمک هوش مصنوعی
  • 40. ارتقای بهره‌وری تیم‌های داده‌کاوی با ابزارهای نوین ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.