اکسپرس 24
کتاب راهکارهای ایمن‌سازی و مدیریت مخاطرات امنیتی در کاربردهای هوش مصنوعی مولد بر اساس استانداردهای OWASP

کتاب راهکارهای ایمن‌سازی و مدیریت مخاطرات امنیتی در کاربردهای هوش مصنوعی مولد بر اساس استانداردهای OWASP

تگ‌ها: OWASP LLM امنیت داده‌ها امنیت سایبری امنیت کاربردهای LLM امنیت هوش مصنوعی ایمن‌سازی نرم‌افزار حفاظت از زیرساخت‌های فناوری مدل‌های زبانی بزرگ مدیریت مخاطرات سایبری هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای ایمن‌سازی و مدیریت مخاطرات امنیتی در کاربردهای هوش مصنوعی مولد بر اساس استانداردهای OWASP

موضوع کلی: امنیت فناوری اطلاعات و حفاظت از زیرساخت‌های داده

موضوع میانی: امنیت در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و معماری کاربردی هوش مصنوعی مولد
  • 2. آشنایی با چرخه‌حیات توسعه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. شناخت تهدیدات نوین در اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 4. بررسی استاندارد OWASP برای امنیت مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. مبانی تزریق پرامپت و ریسک‌های دستکاری ورودی
  • 6. روش‌های مقابله با تزریق پرامپت مستقیم و غیرمستقیم
  • 7. امنیت در خروجی مدل‌های زبانی و جلوگیری از محتوای نامناسب
  • 8. مدیریت نشت داده‌های حساس در فرآیند آموزش و استنتاج
  • 9. روش‌های پیشگیری از استخراج اطلاعات محرمانه از مدل
  • 10. کنترل دسترسی و احراز هویت در رابط‌های کاربری هوش مصنوعی
  • 11. حفاظت از یکپارچگی زنجیره تامین نرم‌افزارهای هوش مصنوعی
  • 12. مدیریت آسیب‌پذیری در کتابخانه‌های متن‌باز و مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 13. شناسایی و مقابله با مسموم‌سازی داده‌های آموزشی
  • 14. ارزیابی ریسک‌های مربوط به استفاده از مدل‌های شخص ثالث
  • 15. ایمن‌سازی فرآیند تنظیم دقیق مدل‌ها با داده‌های اختصاصی
  • 16. مدیریت خطاهای منطقی و رفتارهای غیرقابل پیش‌بینی مدل
  • 17. شناسایی و مسدودسازی حملات انکار سرویس علیه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 18. پایش امنیت و ثبت وقایع در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 19. طراحی معماری دفاعی برای سیستم‌های مبتنی بر LLM
  • 20. استفاده از فایروال‌های هوش مصنوعی برای تحلیل پرامپت‌ها
  • 21. امنیت در تعاملات چندوجهی و پردازش فایل‌های ورودی
  • 22. مکانیزم‌های کنترل خروجی بر اساس سیاست‌های سازمانی
  • 23. ارزیابی نفوذ و تست‌های امنیتی در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 24. مدیریت حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی
  • 25. اصول اخلاقی و انطباق با قوانین داده در هوش مصنوعی
  • 26. پیکربندی امن سرویس‌های ابری میزبان مدل‌های هوش مصنوعی
  • 27. حفاظت در برابر حملات تزریق کد از طریق خروجی مدل
  • 28. استراتژی‌های پاسخ به حوادث امنیتی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 29. به‌کارگیری رمزنگاری در حفاظت از پارامترها و وزن‌های مدل
  • 30. امنیت در پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات افزوده
  • 31. اعتبارسنجی ورودی‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی مولد
  • 32. مدیریت ریسک‌های ناشی از سوءاستفاده‌های اجتماعی در هوش مصنوعی
  • 33. به‌کارگیری استانداردهای ملی و بین‌المللی در امنیت هوش مصنوعی
  • 34. ارتقای سطح آگاهی برنامه‌نویسان در توسعه امن هوش مصنوعی
  • 35. تدوین سیاست‌های حاکمیتی در استفاده از هوش مصنوعی در سازمان
  • 36. نظارت مستمر بر خروجی‌ها برای جلوگیری از رفتارهای مغرضانه
  • 37. امنیت در یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سامانه‌های داخلی
  • 38. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل ایستا و پویا برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 39. شناسایی الگوهای حمله در تعاملات کاربر و مدل
  • 40. استقرار زیرساخت‌های ایمن برای میزبانی مدل‌های محلی
  • 41. ارزیابی مستمر ریسک و بازنگری در پروتکل‌های امنیتی
  • 42. حفاظت از دارایی‌های فکری و مدل‌های اختصاصی سازمان
  • 43. مدیریت دسترسی‌های سیستمی در محیط‌های توسعه هوش مصنوعی
  • 44. تکنیک‌های پنهان‌سازی داده‌های حساس در خروجی مدل
  • 45. بررسی موردی حملات سایبری به سیستم‌های هوش مصنوعی و درس‌های آموخته
  • 46. تدوین نقشه راه امنیت هوش مصنوعی در سازمان‌های رسمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.