کتاب کارگاه عملی پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های دقیق علمی و تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کارگاه عملی پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های دقیق علمی و تجاری

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌های آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم بنیادی در پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 2. اهمیت کیفیت داده در دقت تحلیل‌های آماری
  • 3. ساختار داده‌های خام و شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط نرم‌افزاری تحلیل داده
  • 5. آشنایی با ساختار مجموعه داده الماس‌ها
  • 6. بارگذاری داده‌ها و بررسی اولیه ابعاد و انواع متغیرها
  • 7. شناسایی مقادیر گمشده و راهکارهای مدیریت آن‌ها
  • 8. استراتژی‌های جایگزینی داده‌های مفقود در متغیرهای عددی
  • 9. حذف رکوردهای ناقص و ارزیابی تأثیر آن بر دقت تحلیل
  • 10. شناسایی داده‌های پرت در تحلیل متغیرهای کمی
  • 11. روش‌های آماری برای تشخیص و پالایش داده‌های غیرمنطقی
  • 12. استانداردسازی فرمت‌های متنی و یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 13. مدیریت رکوردهای تکراری در پایگاه داده
  • 14. تبدیل انواع داده برای سازگاری با مدل‌های تحلیل
  • 15. بررسی توزیع آماری داده‌های عددی پس از پاک‌سازی
  • 16. شناسایی و اصلاح خطاهای نگارشی در متغیرهای طبقه‌بندی شده
  • 17. استفاده از فیلترهای منطقی برای جداسازی داده‌های معتبر
  • 18. نرمال‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های مقایسه‌ای
  • 19. مهندسی ویژگی‌ها و ایجاد متغیرهای جدید از داده‌های موجود
  • 20. تجمیع داده‌ها و گروه‌بندی بر اساس شاخص‌های آماری
  • 21. بررسی همبستگی متغیرها در مجموعه داده‌های پاک‌سازی شده
  • 22. ذخیره‌سازی داده‌های آماده‌شده با فرمت‌های استاندارد
  • 23. مستندسازی مراحل پاک‌سازی برای تضمین تکرارپذیری
  • 24. کنترل کیفیت داده‌های خروجی برای استفاده در مدل‌سازی
  • 25. ارائه گزارش از تغییرات اعمال شده بر داده‌های اولیه
  • 26. بررسی بصری داده‌ها جهت شناسایی الگوهای باقی‌مانده
  • 27. اصول اخلاقی در امانت‌داری داده‌ها و حریم خصوصی
  • 28. کاربرد داده‌های پاک‌سازی شده در پیش‌بینی‌های تجاری
  • 29. بهینه‌سازی حجم داده‌ها برای افزایش سرعت تحلیل
  • 30. ارزیابی نهایی کیفیت داده‌ها پیش از ورود به مدل‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.