کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با TensorFlow.js در مرورگر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با TensorFlow.js در مرورگر

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در بستر وب

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با اکوسیستم هوش مصنوعی در مرورگر و TensorFlow.js
  • 2. مبانی جاوا اسکریپت برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه TensorFlow.js
  • 4. ساختار داده‌ها و تانسورها در TensorFlow.js
  • 5. عملیات ریاضی و محاسبات روی تانسورها
  • 6. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی تانسورها در مرورگر
  • 7. ایجاد اولین مدل یادگیری ماشین با استفاده از لایه‌ها
  • 8. آشنایی با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در TensorFlow.js
  • 9. بارگذاری مدل‌های Keras در مرورگر
  • 10. پیش‌پردازش داده‌های متنی در سمت کلاینت
  • 11. پیش‌پردازش تصاویر و کار با داده‌های تصویری
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون خطی ساده
  • 13. آموزش مدل‌های دسته‌بندی با استفاده از لایه‌های متراکم
  • 14. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل در مرورگر
  • 15. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌ها در IndexedDB
  • 16. استفاده از شتاب‌دهنده گرافیکی WebGL در مدل‌ها
  • 17. بهره‌گیری از WebGPU برای افزایش سرعت محاسبات
  • 18. آموزش انتقال یادگیری برای مدل‌های بینایی ماشین
  • 19. پیاده‌سازی مدل‌های تشخیص اشیاء در مرورگر
  • 20. کار با مدل‌های طبقه‌بندی تصویر موبایل‌نت
  • 21. تحلیل احساسات متن با استفاده از مدل‌های NLP در مرورگر
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 23. آموزش مدل‌های خوشه‌بندی برای تحلیل داده‌های کاربر
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در دستگاه‌های محدود
  • 25. تکنیک‌های کاهش حجم مدل و فشرده‌سازی
  • 26. استفاده از tfjs-vis برای مصور‌سازی فرآیند آموزش
  • 27. نظارت بر تابع هزینه و دقت مدل در حین آموزش
  • 28. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر ساده در مرورگر
  • 29. تعامل مدل با رابط کاربری وب
  • 30. مدیریت رویدادها و ورودی‌های کاربر برای مدل
  • 31. پیاده‌سازی قابلیت‌های تعاملی با وب‌کم
  • 32. تحلیل لحظه‌ای ویدیو با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 33. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص چهره با Face Landmarks
  • 34. کار با مدل‌های تخمین ژست بدن در مرورگر
  • 35. پیاده‌سازی مدل‌های تشخیص گفتار در مرورگر
  • 36. تکنیک‌های جلوگیری از نشت حافظه در مدل‌های وب
  • 37. امنیت مدل‌ها و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز
  • 38. بررسی چالش‌های حریم خصوصی در یادگیری ماشین سمت کلاینت
  • 39. تست و عیب‌یابی مدل‌های هوش مصنوعی در مرورگر
  • 40. مستندسازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های وب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.