اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین استخراج و مدیریت داده‌های آماری با پایتون برای تحلیل‌گران و پژوهشگران

کتاب راهکارهای نوین استخراج و مدیریت داده‌های آماری با پایتون برای تحلیل‌گران و پژوهشگران

تگ‌ها: استخراج داده‌ها برنامه‌نویسی پایتون پیشرفته پایتون برای علوم داده پردازش داده‌های آماری تحلیل داده با پایتون کار با دیتابیس در پایتون مدیریت داده‌های حجیم مهندسی داده با پایتون واردسازی داده در پایتون یادگیری ماشین و پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین استخراج و مدیریت داده‌های آماری با پایتون برای تحلیل‌گران و پژوهشگران

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: استخراج و آماده‌سازی داده‌ها با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های استخراج داده در پژوهش‌های آماری
  • 2. آشنایی با ساختار و انواع فرمت‌های داده‌ای رایج در تحلیل‌های علمی
  • 3. نصب و پیکربندی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای کار با داده‌ها
  • 4. کار با کتابخانه پانداز برای خواندن فایل‌های متنی و ساختاریافته
  • 5. استخراج داده از فایل‌های اکسل و مدیریت شیت‌های چندگانه
  • 6. کار با فایل‌های دارای فرمت متنی با جداکننده خاص
  • 7. مدیریت و خواندن فایل‌های با فرمت پی‌دی‌اف برای استخراج داده‌های متنی
  • 8. استخراج داده از جداول موجود در صفحات وب با استفاده از ابزارهای پایتونی
  • 9. آشنایی با اصول کار با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی برای دریافت داده
  • 10. مدیریت درخواست‌های اچ‌تی‌تی‌پی برای فراخوانی داده از منابع آنلاین
  • 11. پردازش فایل‌های جی‌سان و تبدیل آن به ساختارهای تحلیلی
  • 12. کار با فایل‌های اکس‌ام‌ال و پیمایش درخت داده‌ها
  • 13. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای با استفاده از زبان اس‌کیو‌ال
  • 14. اجرای پرس‌وجوهای آماری بر روی داده‌های ذخیره شده در پایگاه داده
  • 15. استخراج داده از پایگاه‌های داده محلی برای تحلیل‌های پژوهشی
  • 16. آشنایی با مبانی کار با سیستم‌های مدیریت پایگاه داده در محیط پایتون
  • 17. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر تهی در مجموعه‌داده‌ها
  • 18. استانداردسازی فرمت‌های زمانی و تاریخی در داده‌های وارداتی
  • 19. مدیریت خطاهای رایج در فرآیند استخراج و خواندن فایل‌ها
  • 20. استفاده از کتابخانه‌های بهینه برای کار با مجموعه‌داده‌های حجیم
  • 21. روش‌های اعتبارسنجی داده‌های استخراج شده برای تضمین دقت تحلیل
  • 22. تبدیل انواع داده‌ها به فرمت‌های استاندارد جهت تحلیل‌های آماری
  • 23. ادغام و یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع اطلاعاتی چندگانه
  • 24. آشنایی با اصول امنیت در دسترسی به منابع داده‌ای آنلاین
  • 25. مستندسازی فرآیند استخراج داده برای تکرارپذیری پژوهش‌ها
  • 26. ذخیره‌سازی داده‌های آماده‌سازی شده با فرمت‌های استاندارد تحلیلی
  • 27. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و کاربرد آن‌ها در پژوهش
  • 28. روش‌های فیلتر کردن و گزینش داده‌های مورد نیاز در مرحله استخراج
  • 29. بهینه‌سازی حافظه در هنگام بارگذاری داده‌های گسترده
  • 30. کاربرد کتابخانه نامپای در مدیریت داده‌های عددی استخراج شده
  • 31. استخراج داده از سرویس‌های آماری و گزارش‌های رسمی دولتی
  • 32. مدیریت کدگذاری کاراکترها در فایل‌های متنی فارسی
  • 33. آماده‌سازی داده‌های خام برای استفاده در مدل‌های آماری
  • 34. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی برای تحلیل‌های کیفی
  • 35. بررسی سازگاری داده‌های وارداتی با استانداردهای وزارت بهداشت و مراکز رسمی
  • 36. استفاده از بسته‌های نرم‌افزاری برای گزارش‌گیری خودکار از داده‌ها
  • 37. اصول اخلاقی و قانونی در گردآوری و استخراج داده‌های پژوهشی
  • 38. ارزیابی کیفیت داده‌ها قبل از ورود به مرحله مدل‌سازی
  • 39. نحوه مدیریت دسترسی‌های امن در کار با دیتابیس‌های سازمانی
  • 40. خروجی گرفتن از نتایج استخراج شده در قالب گزارش‌های پژوهشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.