اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی و تحلیل داده‌های اقتصادی و صنعتی

کتاب آموزش کاربردی مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی و تحلیل داده‌های اقتصادی و صنعتی

تگ‌ها: Regression Models آمار کاربردی پیش‌بینی سری‌های زمانی تحلیل آماری تحلیل داده‌های اقتصادی تحلیل صنعتی رگرسیون علوم داده مدل‌سازی پیش‌بینانه یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی و تحلیل داده‌های اقتصادی و صنعتی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینانه و تحلیل رگرسیون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علم داده و جایگاه مدل‌سازی پیش‌بینانه در تصمیم‌گیری‌های کلان
  • 2. مفاهیم پایه در آمار استنباطی و کاربرد آن در اقتصاد
  • 3. تحلیل اکتشافی داده‌ها و پیش‌پردازش برای مدل‌های رگرسیون
  • 4. بررسی مفروضات کلاسیک در مدل‌سازی رگرسیون خطی ساده
  • 5. برآورد پارامترها به روش حداقل مربعات معمولی در اقتصاد
  • 6. تحلیل واریانس و آزمون‌های معناداری در مدل‌های رگرسیونی
  • 7. بررسی هم‌خطی چندگانه و تأثیر آن بر دقت پیش‌بینی
  • 8. مدل‌های رگرسیون چندگانه و تفسیر ضرایب در تحلیل‌های صنعتی
  • 9. ارزیابی دقت مدل با استفاده از معیارهای خطای پیش‌بینی
  • 10. تحلیل باقیمانده‌ها و بررسی صحت مفروضات آماری
  • 11. روش‌های انتخاب متغیر و کاهش ابعاد در مدل‌سازی داده‌های بزرگ
  • 12. رگرسیون گام‌به‌گام و نقش آن در بهینه‌سازی مدل‌های اقتصادی
  • 13. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک برای متغیرهای وابسته کیفی
  • 14. کاربرد رگرسیون لجستیک در پیش‌بینی رفتارهای بازار و مشتریان
  • 15. روش‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌ها
  • 16. رگرسیون ریج و کاربرد آن در حضور هم‌خطی داده‌ها
  • 17. رگرسیون لاسو و انتخاب ویژگی در مدل‌های پیچیده
  • 18. درون‌یابی و برون‌یابی داده‌ها با استفاده از مدل‌های رگرسیونی
  • 19. تحلیل سری‌های زمانی و مدل‌های رگرسیون خودهمبسته
  • 20. پیش‌بینی تقاضا در صنایع با استفاده از تحلیل رگرسیون زمانی
  • 21. بررسی ناهمسانی واریانس و روش‌های اصلاح آن در اقتصادسنجی
  • 22. مدل‌های رگرسیون با متغیرهای مجازی در تحلیل‌های ساختاری
  • 23. کاربرد متغیرهای تعاملی در بررسی اثرات تعدیل‌گر در صنعت
  • 24. استفاده از مدل‌های رگرسیون در کنترل کیفیت فرآیندهای تولید
  • 25. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی پایداری مدل
  • 26. مدل‌سازی غیرخطی و تبدیل متغیرها برای برازش بهتر
  • 27. تفسیر مدل‌های پیش‌بینانه در گزارش‌های مدیریتی و صنعتی
  • 28. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در پردازش اطلاعات
  • 29. مدیریت داده‌های پرت و تأثیر آن‌ها بر دقت مدل‌های پیش‌بینانه
  • 30. کاربرد مدل‌سازی رگرسیونی در بهینه‌سازی هزینه‌های تولید
  • 31. پیش‌بینی شاخص‌های کلان اقتصادی با مدل‌های رگرسیون چندمتغیره
  • 32. ارائه نتایج مدل‌سازی و بصری‌سازی داده‌ها برای تصمیم‌گیران
  • 33. پروژه‌های عملی در تحلیل داده‌های بازار و پیش‌بینی فروش
  • 34. استفاده از نرم‌افزارهای آماری در اجرای مدل‌های رگرسیونی
  • 35. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینانه در سازمان‌ها
  • 36. استقرار مدل‌های رگرسیونی در سامانه‌های تصمیم‌یار سازمانی
  • 37. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های پیش‌بینانه در طول زمان
  • 38. آینده‌نگری و تحلیل ریسک با استفاده از ابزارهای آماری
  • 39. نقش تحلیل‌های پیش‌بینانه در ارتقای بهره‌وری ملی
  • 40. جمع‌بندی و تدوین نقشه راه برای مدل‌سازی پیشرفته داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.