اکسپرس 24
کتاب تسلط بر چارچوب‌های پیشرفته یادگیری عمیق برای توسعه سامانه‌های هوشمند کاربردی

کتاب تسلط بر چارچوب‌های پیشرفته یادگیری عمیق برای توسعه سامانه‌های هوشمند کاربردی

تگ‌ها: پردازش داده‌ها توسعه سامانه‌های هوشمند چارچوب‌های یادگیری عمیق شبکه‌های عصبی علوم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری عمیق یادگیری عمیق Deep Learning یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر چارچوب‌های پیشرفته یادگیری عمیق برای توسعه سامانه‌های هوشمند کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری عمیق و نقش چارچوب‌های نرم‌افزاری در توسعه هوش مصنوعی
  • 2. مقایسه و انتخاب چارچوب‌های یادگیری عمیق بر اساس نیازهای صنعتی
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه یادگیری عمیق با استفاده از پایتون
  • 4. مدیریت منابع محاسباتی و استفاده بهینه از پردازنده‌های گرافیکی
  • 5. ساختار و مفاهیم پایه در کتابخانه تنسورفلو
  • 6. آشنایی با معماری گراف محاسباتی در چارچوب‌های نوین
  • 7. اصول کار با کتابخانه پای‌تورچ و مدیریت خودکار مشتقات
  • 8. کاربرد آرایه‌های چندبعدی و تنسورها در محاسبات عصبی
  • 9. طراحی لایه‌های عصبی متراکم در چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 10. پیاده‌سازی توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 11. الگوریتم‌های بهینه‌سازی و تنظیم نرخ یادگیری در آموزش مدل‌ها
  • 12. مدیریت فرآیند آموزش و نظارت بر تابع هزینه
  • 13. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های عصبی
  • 14. استفاده از لایه‌های دراپ‌اوت و نرمال‌سازی دسته‌ای
  • 15. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تحلیل تصاویر
  • 16. کار با پیش‌پردازشگرهای داده و خط لوله‌های آماده‌سازی ورودی
  • 17. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 18. مبانی مکانیسم توجه و مدل‌های ترنسفورمر در پردازش متن
  • 19. استفاده از کتابخانه‌های سطح بالا برای تسریع در نمونه‌سازی
  • 20. مدیریت مدل‌های از پیش آموزش‌دیده و انتقال یادگیری
  • 21. روش‌های ذخیره‌سازی و بارگذاری وزن‌های مدل
  • 22. استراتژی‌های ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوشمند
  • 23. تجسم فرآیند آموزش با استفاده از ابزارهای مانیتورینگ
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های استنتاج سریع در محیط‌های عملیاتی
  • 25. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در لبه و سامانه‌های تعبیه شده
  • 26. کوانتیزه کردن مدل‌های عصبی برای کاهش حجم و مصرف حافظه
  • 27. استفاده از چارچوب‌های توزیع‌شده برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 28. مدیریت داده‌های حجیم در پروژه‌های یادگیری عمیق
  • 29. پیاده‌سازی خودرمزگذارها برای کاهش ابعاد و فشرده‌سازی داده
  • 30. آشنایی با شبکه‌های مولد رقابتی در چارچوب‌های پیشرفته
  • 31. کاربرد یادگیری تقویتی در طراحی سیستم‌های تصمیم‌ساز
  • 32. اصول تست و دیباگ کردن مدل‌های یادگیری عمیق
  • 33. امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی و مقابله با حملات خصمانه
  • 34. رعایت اخلاق در توسعه سامانه‌های هوشمند مبتنی بر داده
  • 35. مستندسازی و مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 36. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در سرویس‌های ابری
  • 37. طراحی واسط‌های برنامه‌نویسی برای دسترسی به مدل‌های هوشمند
  • 38. یکپارچه‌سازی سامانه‌های هوشمند با پایگاه‌داده‌های سازمانی
  • 39. مانیتورینگ عملکرد مدل در محیط واقعی و بازآموزی دوره‌ای
  • 40. چشم‌انداز توسعه هوش مصنوعی بومی با تکیه بر دانش متخصصان داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.