اکسپرس 24
کتاب مبانی کاربردی یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌محور

کتاب مبانی کاربردی یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌محور

تگ‌ها: آموزش یادگیری ماشین الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحلیل داده داده‌کاوی علم داده ماشین لرنینگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کاربردی یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌محور

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین
  • 2. نقش داده‌ها در سیستم‌های هوشمند
  • 3. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 4. کار با کتابخانه‌های پایه تحلیل داده در پایتون
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های اطلاعاتی
  • 6. استخراج ویژگی‌ها و مهندسی داده‌های ورودی
  • 7. تجسم داده‌ها و تحلیل اکتشافی برای درک الگوها
  • 8. مفاهیم آماری کاربردی در یادگیری ماشین
  • 9. آشنایی با مدل‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 10. الگوریتم رگرسیون خطی و کاربردهای آن در پیش‌بینی
  • 11. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیونی با معیارهای آماری
  • 12. الگوریتم رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی داده‌ها
  • 13. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های هوشمند
  • 14. روش‌های منظم‌سازی برای بهبود دقت مدل
  • 15. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 16. درخت‌های تصمیم و روش‌های مبتنی بر منطق شرطی
  • 17. الگوریتم جنگل‌های تصادفی و یادگیری گروهی
  • 18. ماشین بردار پشتیبان و تحلیل حاشیه تصمیم
  • 19. آشنایی با یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی
  • 20. الگوریتم کی-میانگین برای دسته‌بندی داده‌ها
  • 21. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 22. آشنایی مقدماتی با شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 23. مبانی یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 24. ارزیابی مدل‌ها با استفاده از روش اعتبارسنجی متقاطع
  • 25. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
  • 26. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با تنظیم فراپارامترها
  • 27. روش‌های انتخاب ویژگی برای بهبود سرعت و دقت
  • 28. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون فارسی
  • 29. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سیستم‌های مدیریتی
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 31. پیاده‌سازی یک پروژه جامع یادگیری ماشین از ابتدا تا انتها
  • 32. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های هوشمند
  • 33. آشنایی با استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 34. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های داده‌محور
  • 35. تکنیک‌های نوین در یادگیری ماشین و چشم‌انداز آینده
  • 36. حل مسائل بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 37. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در مدل‌سازی داده‌ها
  • 38. شبیه‌سازی و مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با داده‌های کلان
  • 39. اصول امنیت در سامانه‌های هوشمند و حفاظت از داده‌های حساس
  • 40. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری ماشین در صنعت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.