کتاب جامع یادگیری عمیق و طراحی شبکه‌های عصبی با استفاده از TensorFlow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری عمیق و طراحی شبکه‌های عصبی با استفاده از TensorFlow

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری ماشین در علوم رایانه
  • 2. آشنایی با اکوسیستم تنسورفلو و نصب محیط توسعه
  • 3. مفاهیم پایه شبکه عصبی و مدل‌سازی ریاضی نورون‌ها
  • 4. ساختار داده‌ها و مدیریت تنسورها در کتابخانه تنسورفلو
  • 5. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 6. طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های عصبی تک‌لایه
  • 7. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازی پارامترها در آموزش مدل
  • 8. الگوریتم انتشار معکوس و محاسبه گرادیان‌ها
  • 9. تنظیم نرخ یادگیری و تأثیر آن بر همگرایی مدل
  • 10. پیاده‌سازی نخستین مدل رگرسیون خطی با تنسورفلو
  • 11. مفهوم بیش‌برازش و روش‌های منظم‌سازی مدل
  • 12. استفاده از داده‌های آموزشی برای آموزش شبکه‌های عصبی
  • 13. شبکه‌های عصبی چندلایه و معماری پرسپترون چندلایه
  • 14. توابع فعال‌ساز پیشرفته برای لایه‌های پنهان
  • 15. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای دقت و خطا
  • 16. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی تصاویر و داده‌های تصویری
  • 17. پیش‌پردازش و نرمال‌سازی داده‌ها برای شبکه‌های عصبی
  • 18. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 19. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های خودکار
  • 20. لایه‌های ادغام یا پولینگ و کاهش ابعاد در تصاویر
  • 21. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی با تنسورفلو
  • 22. استفاده از لایه‌های دراپ‌اوت برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 23. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصویر بر روی مجموعه‌داده‌های استاندارد
  • 24. مفاهیم پیشرفته در تنظیم ابرپارامترهای شبکه
  • 25. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 26. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش داده‌های متنی
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های بازگشتی و توالی‌های داده‌ای
  • 28. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربردهای آن
  • 29. حل چالش‌های گرادیان محو شونده در شبکه‌های بازگشتی
  • 30. استفاده از واحدهای حافظه کوتاه و بلند در پردازش متن
  • 31. پیاده‌سازی مدل‌های تحلیل احساسات با تنسورفلو
  • 32. آشنایی با مفاهیم یادگیری انتقالی و مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 33. استفاده از مدل‌های آماده برای حل مسائل خاص
  • 34. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد مدل
  • 35. تجسم و مانیتورینگ فرآیند آموزش با ابزار تنسوربرد
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در محیط‌های محدود
  • 37. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در سامانه‌های تولیدی
  • 38. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 39. پروژه نهایی طراحی یک شبکه عصبی جامع با تنسورفلو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.