اکسپرس 24
کتاب طراحی سیستم‌های تصمیم‌گیر خودکار با رویکرد یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

کتاب طراحی سیستم‌های تصمیم‌گیر خودکار با رویکرد یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

تگ‌ها: Reinforcement Learning الگوریتم‌های تصمیم‌گیری سیستم‌های هوشمند علوم رایانه ماشین لرنینگ هوش محاسباتی هوش مصنوعی یادگیری تقویت‌شده یادگیری تقویتی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های تصمیم‌گیر خودکار با رویکرد یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین تصمیم‌گیری خودکار
  • 2. آشنایی با مدل‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف
  • 3. تعریف فضای حالت و فضای کنش در سامانه‌های هوشمند
  • 4. مفهوم تابع پاداش و نقش آن در یادگیری هدفمند
  • 5. بررسی توابع ارزش و تابع ارزش عمل
  • 6. معادله بلمن و ویژگی‌های آن در بهینه‌سازی تصمیمات
  • 7. روش‌های برنامه‌ریزی پویا برای حل مسائل تصمیم‌گیری
  • 8. الگوریتم تکرار مقدار برای یافتن سیاست بهینه
  • 9. الگوریتم تکرار سیاست در فرآیندهای مارکوف
  • 10. تفاوت یادگیری تقویتی با یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 11. آشنایی با مفاهیم اکتشاف و بهره‌برداری در عامل‌های هوشمند
  • 12. مسئله راهزن چند‌دسته و استراتژی‌های انتخاب کنش
  • 13. روش‌های مبتنی بر تفاضل زمانی در یادگیری تقویتی
  • 14. الگوریتم یادگیری TD برای پیش‌بینی ارزش
  • 15. الگوریتم Q-Learning و کاربرد آن در محیط‌های گسسته
  • 16. الگوریتم SARSA و یادگیری سیاست در حین تعامل
  • 17. روش‌های مبتنی بر تخمین‌گر تابع و استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 18. آشنایی با یادگیری تقویتی عمیق
  • 19. معماری شبکه عصبی برای تقریب تابع Q
  • 20. پایداری و همگرایی در یادگیری تقویتی عمیق
  • 21. روش‌های حافظه تجربه در بهبود یادگیری عامل
  • 22. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها برای ورودی‌های محیط
  • 23. الگوریتم DQN و بهبودهای آن در پایدارسازی آموزش
  • 24. روش‌های گرادیان سیاست برای فضاهای کنش پیوسته
  • 25. الگوریتم REINFORCE و کاربرد آن در مسائل احتمالی
  • 26. معماری بازیگر-منتقد در سامانه‌های تصمیم‌گیر
  • 27. الگوریتم A3C و یادگیری موازی در محیط‌های پیچیده
  • 28. روش‌های اعتماد ناحیه‌ای در بهینه‌سازی سیاست
  • 29. الگوریتم PPO و تعادل بین پایداری و کارایی
  • 30. یادگیری تقویتی با پاداش‌های تنک و چالش‌های آن
  • 31. طراحی تابع پاداش در کاربردهای واقعی و مهندسی
  • 32. یادگیری تقویتی سلسله‌مراتبی برای مسائل پیچیده
  • 33. تعامل چند‌عاملی و نظریه بازی‌ها در تصمیم‌گیری خودکار
  • 34. هماهنگی بین عامل‌های هوشمند در محیط‌های اشتراکی
  • 35. یادگیری تقویتی معکوس و استخراج تابع پاداش از رفتار متخصص
  • 36. ارزیابی عملکرد سامانه‌های تصمیم‌گیر خودکار
  • 37. معیارهای سنجش همگرایی و بهینگی سیاست‌ها
  • 38. مدیریت عدم قطعیت در محیط‌های پویا
  • 39. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت منابع شبکه و سرور
  • 40. بهینه‌سازی سیستم‌های کنترل هوشمند با یادگیری تقویتی
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های تصمیم‌گیر در محیط‌های شبیه‌سازی
  • 42. چالش‌های پیاده‌سازی عملی و انتقال یادگیری
  • 43. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های ایمنی
  • 44. امنیت سامانه‌های تصمیم‌گیر در برابر حملات خصمانه
  • 45. نظارت بر عملکرد عامل‌های هوشمند در محیط عملیاتی
  • 46. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سامانه‌های خودکار
  • 47. آینده‌پژوهی در حوزه سیستم‌های تصمیم‌گیر هوشمند
  • 48. مستندسازی و گزارش‌دهی فرآیندهای یادگیری ماشین
  • 49. استانداردهای توسعه نرم‌افزارهای هوشمند در کشور
  • 50. راهکارهای بومی‌سازی الگوریتم‌های تصمیم‌گیر هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.