اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning)

کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning)

تگ‌ها: Deep Learning برنامه‌نویسی هوشمند پردازش داده تکنولوژی‌های نوین رایانه شبکه‌های عصبی طراحی سامانه‌های هوشمند علم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی ریاضی و آماری در یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. تابع فعال‌ساز و نقش آن در مدل‌سازی غیرخطی
  • 4. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی گرادیان
  • 5. بررسی توابع هزینه و معیارهای ارزیابی مدل
  • 6. روش‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 7. بهینه‌سازهای مبتنی بر مومنتوم و نرخ یادگیری تطبیقی
  • 8. معماری شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 9. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 10. لایه‌های کانولوشن و عملیات پولینگ
  • 11. معماری‌های استاندارد در شبکه‌های کانولوشنی
  • 12. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل
  • 13. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد در داده‌های ترتیبی
  • 14. واحد‌های حافظه کوتاه-مدت بلند و کاربرد آن‌ها
  • 15. مکانیسم توجه و تحول آن در مدل‌های هوشمند
  • 16. مبانی مدل‌های ترنسفورمر و پردازش زبان طبیعی
  • 17. تعبیه کلمات و بازنمایی معنایی داده‌ها
  • 18. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارتی در شبکه‌های عصبی
  • 19. آشنایی با شبکه‌های مولد رقابتی
  • 20. مبانی یادگیری تقویتی عمیق
  • 21. طراحی عامل‌های هوشمند با استفاده از یادگیری عمیق
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌ها با استفاده از کتابخانه تنسورفلو
  • 23. کار با چارچوب پای‌تورچ در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 24. مدیریت و پیش‌پردازش مجموعه‌داده‌های حجیم
  • 25. نظارت بر آموزش مدل و تحلیل منحنی‌های یادگیری
  • 26. استفاده از یادگیری انتقالی برای تسریع در توسعه مدل
  • 27. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در سامانه‌های هوشمند
  • 28. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در محیط‌های عملیاتی
  • 29. تکنیک‌های فشرده‌سازی و کوانتیزاسیون مدل
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در طراحی الگوریتم
  • 31. حریم خصوصی داده‌ها در سامانه‌های یادگیری ماشین
  • 32. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های جعبه‌سیاه
  • 33. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 34. تشخیص اشیاء و بخش‌بندی تصاویر در بینایی ماشین
  • 35. کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 36. مدیریت منابع محاسباتی برای آموزش مدل‌های سنگین
  • 37. مقیاس‌پذیری در سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 38. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 39. امنیت سامانه‌های هوشمند و مقابله با حملات خصمانه
  • 40. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.