اکسپرس 24
کتاب تسلط بر کتابخانه NumPy برای تحلیل داده‌های کلان و مدل‌سازی علمی

کتاب تسلط بر کتابخانه NumPy برای تحلیل داده‌های کلان و مدل‌سازی علمی

تگ‌ها: آموزش NumPy برنامه‌نویسی علمی پردازش ماتریس‌ها تحلیل داده‌های کلان تحلیل هوشمند اطلاعات علوم داده با پایتون محاسبات عددی پایتون یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر کتابخانه NumPy برای تحلیل داده‌های کلان و مدل‌سازی علمی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: محاسبات عددی و ریاضیات پیشرفته در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محاسبات علمی و معرفی کتابخانه نامپای در پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای تحلیل داده‌های عددی
  • 3. آشنایی با ساختار و ویژگی‌های آرایه‌های چندبعدی
  • 4. تفاوت‌های بنیادین لیست‌های پایتون و آرایه‌های نامپای
  • 5. انواع داده‌ها و مدیریت حافظه در آرایه‌های نامپای
  • 6. ایجاد آرایه‌های اولیه با استفاده از توابع سازنده
  • 7. تولید آرایه‌های تصادفی و توزیع‌های آماری پایه
  • 8. نمایه‌سازی و برش‌زنی آرایه‌ها برای استخراج داده‌ها
  • 9. تغییر شکل و سازماندهی مجدد ابعاد آرایه‌ها
  • 10. عملیات ریاضی پایه روی آرایه‌ها
  • 11. کاربرد توابع جهانی در محاسبات برداری
  • 12. پخش‌کردن یا برودکستینگ در عملیات‌های بین آرایه‌ها
  • 13. استفاده از ماسک‌های منطقی برای فیلتر کردن داده‌ها
  • 14. مرتب‌سازی و جستجو در آرایه‌های چندبعدی
  • 15. محاسبات آماری توصیفی میانگین و انحراف معیار
  • 16. کار با داده‌های مفقود و مدیریت مقادیر نان
  • 17. ترکیب و تقسیم آرایه‌ها در تحلیل داده‌های کلان
  • 18. محاسبات جبری خطی و ضرب داخلی ماتریس‌ها
  • 19. حل دستگاه معادلات خطی با استفاده از توابع نامپای
  • 20. محاسبات مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 21. کار با فایل‌های متنی و باینری برای ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 22. بهینه‌سازی حافظه و افزایش سرعت اجرا در محاسبات حجیم
  • 23. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی سفارشی
  • 24. کاربرد نامپای در پردازش و تحلیل سری‌های زمانی
  • 25. محاسبات انتگرال‌گیری و مشتق‌گیری عددی
  • 26. کار با چندجمله‌ای‌ها و برازش منحنی
  • 27. پیاده‌سازی توابع فعال‌ساز در مدل‌سازی علمی
  • 28. مدیریت آرایه‌های ساختاریافته برای داده‌های ناهمگن
  • 29. کاربرد نامپای در پیش‌پردازش داده‌های ورودی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. تکنیک‌های برداری‌سازی برای جایگزینی حلقه‌های کند پایتون
  • 31. تحلیل عملکرد و پروفایلینگ کدهای محاسباتی
  • 32. استفاده از توابع پیشرفته برای کار با تاریخ و زمان در آرایه‌ها
  • 33. پیاده‌سازی فیلترهای پردازش سیگنال با نامپای
  • 34. مفاهیم پیشرفته در مدیریت حافظه و کپی‌های آرایه
  • 35. تطبیق کدهای نامپای با سایر کتابخانه‌های اکوسیستم علمی پایتون
  • 36. به‌کارگیری نامپای در شبیه‌سازی‌های عددی و مدل‌سازی‌های مهندسی
  • 37. اصول تحلیل داده‌های کلان با رویکرد حافظه‌محور
  • 38. تکنیک‌های کاهش ابعاد با استفاده از محاسبات ماتریسی
  • 39. کاربرد توابع مثلثاتی و هذلولی در محاسبات علمی
  • 40. اعتبارسنجی داده‌ها و کنترل خطا در محاسبات عددی
  • 41. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی پایه با ابزارهای نامپای
  • 42. روش‌های کار با آرایه‌های پراکنده برای صرفه‌جویی در حافظه
  • 43. خروجی گرفتن و گزارش‌دهی از تحلیل‌های عددی
  • 44. توسعه ماژول‌های محاسباتی با قابلیت استفاده مجدد
  • 45. پروژه عملی تحلیل و پردازش مجموعه‌داده‌های آماری استاندارد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.