کتاب راهنمای جامع آموزش و به‌کارگیری مدل‌های هوشمند چندوجهی با استفاده از IDEFICS و LLaVA

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع آموزش و به‌کارگیری مدل‌های هوشمند چندوجهی با استفاده از IDEFICS و LLaVA

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی-تصویری چندوجهی (Multi-modal AI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی چندوجهی
  • 2. معماری مدل‌های زبانی-تصویری
  • 3. بررسی ساختار مدل‌های LLaVA
  • 4. آشنایی با معماری IDEFICS 2
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی و تصویری برای آموزش
  • 6. تکنیک‌های کدگذاری تصاویر در مدل‌های چندوجهی
  • 7. استفاده از توکن‌سازها در مدل‌های چندوجهی
  • 8. آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های آموزشی تخصصی
  • 9. پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌های چندوجهی
  • 10. نظارت بر کیفیت داده‌ها در آموزش مدل
  • 11. آموزش مدل‌های پایه در بستر LLaVA
  • 12. تنظیم دقیق پارامترها برای مدل‌های چندوجهی
  • 13. استفاده از یادگیری نظارت‌شده برای بهبود عملکرد مدل
  • 14. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 15. کاربرد یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در مدل‌های چندوجهی
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل‌های چندوجهی با معیارهای استاندارد
  • 17. سنجش دقت تشخیص اشیاء در متون و تصاویر
  • 18. تکنیک‌های کاهش وزن مدل و فشرده‌سازی
  • 19. استقرار مدل‌های چندوجهی در محیط‌های عملیاتی
  • 20. مدیریت زیرساخت‌های سخت‌افزاری برای سرویس‌دهی مدل
  • 21. استفاده از ابزارهای استنتاج سریع برای مدل‌های LLaVA
  • 22. پیاده‌سازی رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های چندوجهی
  • 23. امنیت در استقرار مدل‌های هوشمند و جلوگیری از تزریق دستور
  • 24. پایش و نظارت بر عملکرد مدل در محیط واقعی
  • 25. رفع خطاهای رایج در خروجی مدل‌های چندوجهی
  • 26. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی مدل برای کاربردهای تخصصی
  • 27. تلفیق دانش تخصصی با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 28. استفاده از قابلیت‌های چندزبانه در مدل‌های چندوجهی
  • 29. مدیریت محدودیت‌های محاسباتی در سیستم‌های ابری
  • 30. توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر تصویر
  • 31. کاربرد مدل‌های چندوجهی در تحلیل اسناد و متون تصویری
  • 32. ارتقای دقت مدل در تشخیص متون فارسی و متون خاص
  • 33. شخصی‌سازی خروجی مدل بر اساس نیاز کاربر
  • 34. روش‌های افزایش پایداری مدل در شرایط عملیاتی
  • 35. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 36. آینده مدل‌های چندوجهی و مسیرهای پژوهشی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.