کتاب آموزش جامع مدیریت مقیاس‌پذیری خودکار در کوبرنتیز با استفاده از KEDA

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدیریت مقیاس‌پذیری خودکار در کوبرنتیز با استفاده از KEDA

موضوع کلی: رایانش ابری و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و مقیاس‌پذیری هوشمند در پلتفرم‌های کانتینری (Kubernetes)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری پلتفرم‌های کانتینری
  • 2. آشنایی با چالش‌های مقیاس‌پذیری در کوبرنتیز
  • 3. معرفی KEDA به عنوان موتور مقیاس‌پذیری رویداد‌محور
  • 4. نصب و راه‌اندازی اولیه KEDA در کلاستر کوبرنتیز
  • 5. معماری داخلی و اجزای تشکیل‌دهنده KEDA
  • 6. مفهوم مقیاس‌پذیری مبتنی بر رویداد در برابر HPA استاندارد
  • 7. مدیریت Scalerها و نقش آن‌ها در اتصال به منابع داده
  • 8. پیکربندی ScaledObject برای مدیریت خودکار کانتینرها
  • 9. کار با ScaledJob جهت اجرای پردازش‌های دسته‌ای
  • 10. اتصال KEDA به صف‌های پیام مانند RabbitMQ
  • 11. مقیاس‌دهی بر اساس متریک‌های Kafka
  • 12. مدیریت مقیاس‌دهی در دیتابیس‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 13. استفاده از Azure Service Bus برای محرک‌های مقیاس‌پذیری
  • 14. کار با محرک‌های مبتنی بر پروتکل HTTP در KEDA
  • 15. پیکربندی احراز هویت با TriggerAuthentication
  • 16. امنیت در اتصال KEDA به سرویس‌های خارجی
  • 17. مدیریت مقیاس‌پذیری در سرویس‌های مبتنی بر gRPC
  • 18. پایش و مشاهده‌پذیری در KEDA با استفاده از Prometheus
  • 19. عیب‌یابی خطاهای رایج در مقیاس‌دهی خودکار
  • 20. بهینه‌سازی مصرف منابع در کلاسترهای بزرگ
  • 21. پیاده‌سازی استراتژی‌های مقیاس‌دهی با تأخیر صفر
  • 22. استفاده از محرک‌های سفارشی و توسعه Scaler اختصاصی
  • 23. مدیریت محدودیت‌های منابع در Podها و Nodeها
  • 24. مقایسه عملکرد مقیاس‌دهی در محیط‌های ابری و محلی
  • 25. تلفیق KEDA با ابزارهای CI/CD برای استقرار خودکار
  • 26. مدیریت چرخه حیات کانتینرها در وضعیت بار ترافیکی بالا
  • 27. بررسی الگوهای معماری رویداد‌محور در مقیاس بزرگ
  • 28. امنیت زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر در شبکه داخلی
  • 29. تأمین پایداری سرویس‌ها هنگام نوسانات شدید ترافیک
  • 30. پروژه عملی: طراحی سامانه مقیاس‌پذیر با KEDA و صف‌های پیام

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.