کتاب مدیریت و بهینه‌سازی پروژه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد با استفاده از Amazon SageMaker و MLflow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و بهینه‌سازی پروژه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد با استفاده از Amazon SageMaker و MLflow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدیریت چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با پلتفرم Amazon SageMaker و نقش آن در MLOps
  • 3. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر در ابر
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 5. مدیریت آزمایش‌ها با استفاده از MLflow
  • 6. ثبت و پیگیری پارامترها و معیارهای مدل در SageMaker
  • 7. نسخه‌بندی مدل‌ها و مدیریت مصنوعات پروژه
  • 8. استفاده از SageMaker Experiments برای سازماندهی فرآیند آموزش
  • 9. مدیریت محیط‌های اجرایی و وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 10. پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها در مقیاس بزرگ
  • 11. استفاده از SageMaker Feature Store برای مدیریت داده‌ها
  • 12. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های توزیع‌شده
  • 13. بهینه‌سازی هایپرپارامترها با استفاده از ابزارهای خودکار
  • 14. ارزیابی مدل‌ها و تحلیل معیارهای عملکرد
  • 15. نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی مولد در زمان اجرا
  • 16. استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی با استفاده از SageMaker Endpoints
  • 17. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های زبانی بزرگ در پلتفرم SageMaker
  • 18. پیاده‌سازی خط‌لوله‌های یادگیری ماشین (ML Pipelines)
  • 19. خودکارسازی فرآیند آموزش و استقرار (CI/CD برای ML)
  • 20. مانیتورینگ و شناسایی انحراف در داده‌ها و مدل‌ها
  • 21. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع پردازشی در ابر
  • 22. امنیت و حاکمیت داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 23. مدیریت دسترسی‌ها و کنترل سطوح دسترسی در SageMaker
  • 24. مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین برای تیم‌های فنی
  • 25. استراتژی‌های بازآموزی مدل و مدیریت نسخه‌های جدید
  • 26. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای مدل در محیط عملیاتی
  • 27. یکپارچه‌سازی MLflow با زیرساخت‌های ابری
  • 28. مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی مولد و تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 29. مقیاس‌پذیری خودکار مدل‌ها در ترافیک‌های بالا
  • 30. بهترین تجربیات در نگهداری و پشتیبانی از سامانه‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.