اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع طبقه‌بندی هوشمند تصاویر با استفاده از TensorFlow 5.0

کتاب آموزش جامع طبقه‌بندی هوشمند تصاویر با استفاده از TensorFlow 5.0

تگ‌ها: TensorFlow 5.0 برنامه‌نویسی پایتون بینایی ماشین پردازش تصویر تنسورفلو شبکه‌های عصبی مصنوعی طبقه‌بندی تصاویر هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طبقه‌بندی هوشمند تصاویر با استفاده از TensorFlow 5.0

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با اکوسیستم TensorFlow 5.0
  • 3. محیط‌سازی و آماده‌سازی داده‌های تصویری
  • 4. مفاهیم پایه در بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 5. ساختار داده‌ها و آرایه‌های چندبعدی در NumPy
  • 6. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 7. مفهوم پیکسل و نمایش دیجیتال تصاویر
  • 8. پیش‌پردازش تصاویر و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 9. کار با مجموعه داده‌های استاندارد در TensorFlow
  • 10. جداسازی داده‌های آموزش و آزمون
  • 11. ساختار شبکه عصبی مصنوعی ساده
  • 12. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری
  • 13. معماری پرسپترون چندلایه برای طبقه‌بندی
  • 14. مفهوم لایه‌های متراکم در شبکه عصبی
  • 15. توابع هزینه و بهینه‌سازها در مدل‌های یادگیری
  • 16. فرآیند انتشار رو به جلو و پس‌انتشار خطا
  • 17. مفهوم نرخ یادگیری و تنظیمات بهینه‌سازی
  • 18. آموزش اولین مدل طبقه‌بندی‌کننده تصویر
  • 19. ارزیابی دقت مدل و تحلیل ماتریس اغتشاش
  • 20. درک مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 21. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش
  • 22. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 23. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های تصویری
  • 24. لایه‌های ادغام یا پولینگ در معماری شبکه
  • 25. ترکیب لایه‌های کانولوشنی و متراکم
  • 26. به‌کارگیری Dropout برای افزایش پایداری مدل
  • 27. آموزش مدل‌های کانولوشنی با TensorFlow 5.0
  • 28. استفاده از Data Augmentation برای غنی‌سازی داده‌ها
  • 29. بهبود عملکرد مدل با تنظیم هایپرپارامترها
  • 30. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 31. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 32. انتقال یادگیری برای حل مسائل خاص
  • 33. تکنیک‌های استخراج ویژگی از شبکه‌های عمیق
  • 34. تنظیم دقیق مدل‌های آماده برای داده‌های جدید
  • 35. کار با ابزار TensorBoard برای نظارت بر آموزش
  • 36. تجسم وزن‌ها و لایه‌های شبکه عصبی
  • 37. رفع خطاهای رایج در آموزش مدل‌های تصویری
  • 38. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش تصاویر بزرگ
  • 39. استفاده از GPU برای تسریع آموزش مدل‌ها
  • 40. مفاهیم پیشرفته در طبقه‌بندی تصاویر چندکلاسه
  • 41. کار با توابع زیان مناسب برای مسائل چندکلاسه
  • 42. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر در محیط عملیاتی
  • 43. بهینه‌سازی مدل برای استنتاج سریع
  • 44. ارزیابی مدل در شرایط دنیای واقعی
  • 45. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 46. استانداردهای توسعه نرم‌افزارهای هوشمند در کشور
  • 47. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک طبقه‌بندی‌کننده هوشمند
  • 48. مستندسازی و ارائه گزارش فنی پروژه
  • 49. بررسی مسیرهای شغلی و پیشرفت در حوزه بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.