اکسپرس 24
کتاب راهکارهای تحلیل داده‌های بلادرنگ با استفاده از خدمات ابری آمازون (AWS)

کتاب راهکارهای تحلیل داده‌های بلادرنگ با استفاده از خدمات ابری آمازون (AWS)

تگ‌ها: آموزش AWS تحلیل داده‌های بلادرنگ تحلیل داده‌های جریانی تحلیل داده‌های کلان داده‌های حجیم رایانش ابری سامانه‌های ابری علوم داده معماری داده‌های ابری مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای تحلیل داده‌های بلادرنگ با استفاده از خدمات ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: تحلیل داده‌های حجیم و سامانه‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و معماری سامانه‌های تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 2. آشنایی با زیرساخت‌های رایانش ابری و سرویس‌های پایه AWS
  • 3. مدل‌سازی داده‌های جریانی در مقیاس بزرگ
  • 4. بررسی چرخه‌حیات داده در سامانه‌های پردازش بلادرنگ
  • 5. معرفی سرویس Amazon Kinesis Data Streams
  • 6. پیکربندی و مدیریت جریان‌های داده در Kinesis
  • 7. کار با تولیدکنندگان داده در محیط ابری
  • 8. بهینه‌سازی نرخ انتقال داده به سرویس‌های ابری
  • 9. مدیریت صف‌های پیام با استفاده از Amazon SQS
  • 10. یکپارچه‌سازی داده‌ها با استفاده از Amazon Kinesis Data Firehose
  • 11. ذخیره‌سازی داده‌های خام در Amazon S3 برای تحلیل‌های آتی
  • 12. معماری پردازش جریانی با Apache Flink در سرویس Amazon Managed Service for Apache Flink
  • 13. نوشتن کدهای پردازش داده با استفاده از کتابخانه‌های Flink
  • 14. مدیریت وضعیت و پنجره‌بندی زمانی در پردازش جریانی
  • 15. پنجره‌های غلتان و گسسته در تحلیل داده‌های زمانی
  • 16. مدیریت خطاهای رایج در خط‌لوله‌های داده‌های حجیم
  • 17. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری جریان داده با Amazon CloudWatch
  • 18. ایمن‌سازی داده‌ها در حین انتقال و ذخیره‌سازی با AWS KMS
  • 19. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح امنیتی با AWS IAM
  • 20. ارائه داده‌های تحلیل‌شده در داشبوردهای بلادرنگ
  • 21. اتصال سرویس‌های تحلیل داده به Amazon OpenSearch
  • 22. تجسم‌سازی داده‌های جریانی با Amazon QuickSight
  • 23. طراحی سامانه‌های مقیاس‌پذیر برای بارهای کاری متغیر
  • 24. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها جهت افزایش کارایی
  • 25. بررسی الگوهای طراحی برای کاهش تأخیر در پردازش
  • 26. بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی در سرویس‌های ابری داده‌محور
  • 27. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی از خطا و تداوم کسب‌وکار
  • 28. تحلیل داده‌های لاگ در مقیاس بزرگ با استفاده از ابزارهای ابری
  • 29. استفاده از Lambda برای پردازش‌های رویدادمحور در جریان داده
  • 30. یکپارچه‌سازی جریان‌های داده با پایگاه‌های داده رابطه‌ای (RDS)
  • 31. به‌کارگیری یادگیری ماشین برای تحلیل الگوها در داده‌های بلادرنگ
  • 32. استفاده از Amazon SageMaker برای استنتاج بلادرنگ
  • 33. مدیریت نسخه‌بندی و تست خط‌لوله‌های داده
  • 34. پیاده‌سازی راهکارهای تحلیل داده منطبق با استانداردهای امنیتی
  • 35. مستندسازی و گزارش‌دهی از زیرساخت‌های داده‌ای
  • 36. چالش‌های مقیاس‌پذیری و راهکارهای مدیریت ترافیک داده
  • 37. بررسی موردی: طراحی سامانه تحلیل داده‌های حسگرهای اینترنت اشیاء
  • 38. بررسی موردی: تحلیل بلادرنگ تراکنش‌های مالی در چارچوب مقررات
  • 39. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته
  • 40. پایان‌بندی و مسیرهای توسعه در مهندسی داده‌های ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.