کتاب آموزش جامع PrestoPy: بهینه‌سازی تحلیل داده‌ها با ترکیب SQL و پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع PrestoPy: بهینه‌سازی تحلیل داده‌ها با ترکیب SQL و پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: ابزارهای پردازش توزیع‌شده و پرس‌وجوی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری سیستم‌های پردازش توزیع‌شده داده‌ها
  • 2. آشنایی با جایگاه PrestoPy در اکوسیستم تحلیل کلان‌داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با PrestoPy
  • 4. ساختار و مفاهیم پایه‌ای زبان SQL در محیط‌های توزیع‌شده
  • 5. اتصال به پایگاه‌های داده توزیع‌شده با استفاده از رابط‌های پایتونی
  • 6. مدیریت کانکشن‌ها و نشست‌ها در PrestoPy
  • 7. نگاشت داده‌های جدولی به ساختارهای داده‌ای پایتون
  • 8. به‌کارگیری کتابخانه Pandas برای تحلیل داده‌های دریافتی از SQL
  • 9. اجرای پرس‌وجوهای پیچیده SQL با استفاده از توابع پایتونی
  • 10. مدیریت فیلترها و شرایط شرطی در پرس‌وجوهای ترکیبی
  • 11. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها با استفاده از دستورات SQL و پردازش پایتونی
  • 12. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در مقیاس کلان‌داده
  • 13. استفاده از توابع پنجره‌ای (Window Functions) در تحلیل‌های پیشرفته
  • 14. کار با داده‌های حجیم (Big Data) و مدیریت حافظه در پایتون
  • 15. پردازش داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته با فرمت‌های JSON
  • 16. اتصال به انبار داده‌های ابری و محلی با استانداردهای امنیتی
  • 17. پیاده‌سازی توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDF) در محیط PrestoPy
  • 18. ترکیب جداول (Joins) در محیط توزیع‌شده و بهینه‌سازی آن
  • 19. تحلیل سری‌های زمانی با ترکیب قابلیت‌های زمانی SQL و پایتون
  • 20. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها پیش از تحلیل نهایی
  • 21. مدیریت خطاها و استثناها در پرس‌وجوهای توزیع‌شده
  • 22. خودکارسازی فرآیندهای استخراج و تبدیل داده‌ها (ETL)
  • 23. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل در قالب‌های استاندارد داده‌ای
  • 24. کاربرد PrestoPy در داشبوردهای تحلیلی و گزارش‌گیری
  • 25. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در محیط‌های پردازش توزیع‌شده
  • 26. بهینه‌سازی تراکنش‌ها و کاهش سربار شبکه در پرس‌وجوها
  • 27. مقایسه کارایی PrestoPy با سایر ابزارهای پردازش توزیع‌شده
  • 28. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل داده‌های کلان با PrestoPy
  • 29. روش‌های عیب‌یابی و مانیتورینگ پرس‌وجوهای اجرا شده
  • 30. تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌سازی داده‌ها برای پرس‌وجوهای سریع
  • 31. یکپارچه‌سازی PrestoPy با ابزارهای تجسم داده‌ها
  • 32. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در پردازش‌های توزیع‌شده داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.