اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های پایه برای کاربردهای تخصصی و صنعتی

کتاب راهکارهای نوین در آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های پایه برای کاربردهای تخصصی و صنعتی

تگ‌ها: Foundation Models LLM آموزش هوش مصنوعی بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های پایه برای کاربردهای تخصصی و صنعتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و بهینه‌سازی سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با مدل‌های پایه و کاربردهای صنعتی
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی
  • 4. روش‌های توکنایز کردن و مدیریت واژگان
  • 5. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 6. مبانی یادگیری نظارت‌شده در مدل‌های پایه
  • 7. آموزش پیش‌فرض و یادگیری خودنظارتی
  • 8. اصول انتخاب و آماده‌سازی پیکره‌های متنی
  • 9. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ
  • 10. تنظیم دقیق پارامترها برای کاربردهای تخصصی
  • 11. آموزش کارآمد با استفاده از روش‌های کم‌حجم
  • 12. معرفی یادگیری تطبیقی با داده‌های محدود
  • 13. بهینه‌سازی بر مبنای بازخورد انسانی
  • 14. روش‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل
  • 15. کوانتیزاسیون و کاهش دقت محاسباتی
  • 16. استفاده از روش‌های تقطیر دانش
  • 17. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسبات در گراف‌های عصبی
  • 18. استراتژی‌های موازی‌سازی در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های پایه در حوزه‌های تخصصی
  • 20. معیارهای سنجش دقت و قابلیت اطمینان مدل
  • 21. روش‌های کاهش توهمات و خطاهای محتوایی
  • 22. مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
  • 23. تکنیک‌های یادگیری درون‌متنی و زنجیره تفکر
  • 24. یکپارچه‌سازی دانش خارجی در مدل‌های زبانی
  • 25. معماری بازیابی اطلاعات تقویت‌شده
  • 26. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ تخصصی
  • 27. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 28. روش‌های مقابله با سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 29. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و انطباق با ارزش‌های بومی
  • 30. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوشمند
  • 31. استقرار مدل‌های بهینه‌شده در محیط‌های صنعتی
  • 32. مانیتورینگ و پایش عملکرد مدل در زمان اجرا
  • 33. بازآموزی مداوم و مدیریت داده‌های جدید
  • 34. به‌کارگیری یادگیری تقویتی در تنظیم مدل‌ها
  • 35. بهینه‌سازی زیرساخت‌های سخت‌افزاری برای استنتاج
  • 36. تکنیک‌های کش‌گذاری و افزایش سرعت پاسخ‌دهی
  • 37. طراحی رابط کاربری برای سامانه‌های مبتنی بر مدل پایه
  • 38. کاربردهای مدل‌های زبانی در تحلیل اسناد متنی
  • 39. اتوماسیون فرآیندهای اداری با هوش مصنوعی
  • 40. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل محتوای فارسی
  • 41. چالش‌های زبانی در مدل‌سازی زبان‌های غیرانگلیسی
  • 42. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال صنایع
  • 43. ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیر در محیط‌های ابری
  • 44. توسعه سامانه‌های هوشمند مبتنی بر دانش بومی
  • 45. بررسی موردی پیاده‌سازی در صنعت نرم‌افزار ایران
  • 46. تکنیک‌های عیب‌یابی در مدل‌های زبانی
  • 47. مدیریت نسخه‌بندی و کنترل کیفیت مدل
  • 48. آینده‌نگری در توسعه مدل‌های پایه و هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.