اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع یادگیری عمیق با پایتون: از مبانی تا پیاده‌سازی کاربردی

کتاب آموزش جامع یادگیری عمیق با پایتون: از مبانی تا پیاده‌سازی کاربردی

تگ‌ها: Deep Learning Neural Networks آموزش پایتون برنامه‌نویسی پایتون پردازش داده شبکه‌های عصبی علوم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری عمیق با پایتون: از مبانی تا پیاده‌سازی کاربردی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در علوم رایانه
  • 2. معرفی محیط برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های پایه
  • 3. مفاهیم ریاضی در یادگیری عمیق: جبر خطی و مشتق
  • 4. ساختار نورون‌های مصنوعی و مدل پرسپترون ساده
  • 5. تابع فعال‌ساز و نقش آن در تصمیم‌گیری شبکه‌های عصبی
  • 6. فرآیند انتشار رو به جلو در شبکه‌های عصبی
  • 7. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 8. آشنایی با گرادیان کاهشی و انواع آن
  • 9. مفهوم تابع هزینه و معیارهای ارزیابی مدل
  • 10. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی ورودی‌ها
  • 11. پیاده‌سازی نخستین شبکه عصبی ساده با کتابخانه تنسورفلو
  • 12. معرفی کتابخانه کراس و معماری مدل‌های متوالی
  • 13. ارزیابی مدل و جلوگیری از بیش‌برازش در شبکه‌های عصبی
  • 14. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود دقت مدل
  • 15. آشنایی با شبکه‌های عصبی عمیق با لایه‌های پنهان متعدد
  • 16. مفاهیم بنیادی شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 17. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی در تصاویر
  • 18. لایه‌های پولینگ و کاهش ابعاد داده‌های تصویری
  • 19. پیاده‌سازی شبکه‌های کانولوشنی برای طبقه‌بندی تصاویر
  • 20. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 21. بررسی معماری‌های معروف در شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 22. مفاهیم شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش داده‌های توالی‌محور
  • 23. سلول‌های حافظه و مدیریت وابستگی‌های طولانی‌مدت
  • 24. معماری‌های پیشرفته در شبکه‌های بازگشتی
  • 25. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی با پایتون
  • 26. آشنایی با مکانیزم توجه در مدل‌های عصبی
  • 27. مبانی مدل‌های ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 28. یادگیری نظارت‌نشده و شبکه‌های عصبی خودرمزگذار
  • 29. کاربردهای خودرمزگذارها در کاهش ابعاد و حذف نویز
  • 30. معرفی شبکه‌های مولد رقابتی و مفاهیم پایه آن
  • 31. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در پروژه‌های پردازش تصویر
  • 32. تحلیل متن و استخراج ویژگی‌های زبانی با شبکه‌های عصبی
  • 33. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های عددی و جدول‌بندی شده
  • 34. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای اجرا در محیط‌های محدود
  • 36. روش‌های ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های عصبی
  • 37. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه الگوریتم‌ها
  • 38. بررسی چالش‌های امنیتی در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 39. نظارت بر عملکرد مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.