کتاب راهنمای جامع به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی Amazon Nova در بستر Amazon Bedrock برای توسعه‌دهندگان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی Amazon Nova در بستر Amazon Bedrock برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های رایانش ابری

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و خدمات هوش مصنوعی در پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری سرویس Amazon Bedrock در اکوسیستم ابری
  • 2. آشنایی با خانواده مدل‌های Amazon Nova و قابلیت‌های چندوجهی
  • 3. نحوه دسترسی و فعال‌سازی مدل‌های Amazon Nova در کنسول مدیریت AWS
  • 4. مدیریت مجوزها و امنیت در بستر Bedrock با استفاده از AWS IAM
  • 5. بررسی معماری مدل‌های Nova Pro و Nova Lite برای کاربردهای مختلف
  • 6. تکنیک‌های بهینه‌سازی فراخوانی مدل (Inference) در محیط ابری
  • 7. کار با API مدل‌های Nova در محیط برنامه‌نویسی پایتون
  • 8. پیاده‌سازی فرآیند Prompt Engineering اختصاصی برای مدل‌های Nova
  • 9. تکنیک‌های مدیریت Context Window در تعامل با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 10. استفاده از سیستم عامل هوشمند در مدل‌های Nova برای تحلیل متن
  • 11. پردازش و تحلیل تصاویر با استفاده از مدل Nova Pro
  • 12. نحوه ترکیب مدل‌های زبانی با داده‌های اختصاصی در معماری RAG
  • 13. استفاده از Amazon OpenSearch برای بازیابی اطلاعات در سیستم‌های مبتنی بر Nova
  • 14. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص ظرفیت در Amazon Bedrock
  • 15. استفاده از قابلیت‌های Streaming برای کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی مدل
  • 16. پیاده‌سازی مکانیزم‌های نظارتی و فیلترینگ محتوا در خروجی مدل
  • 17. آشنایی با ابزارهای ارزیابی مدل در Amazon Bedrock
  • 18. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Nova با داده‌های سازمانی
  • 19. استفاده از Knowledge Bases برای بهبود دقت پاسخ‌دهی مدل
  • 20. طراحی و پیاده‌سازی Agent‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های Nova
  • 21. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری عملکرد مدل با Amazon CloudWatch
  • 22. یکپارچه‌سازی مدل‌های Nova با سایر سرویس‌های AWS
  • 23. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی ابری
  • 24. بهینه‌سازی تأخیر و عملکرد در مقیاس بالا
  • 25. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگوی هوشمند سازمانی
  • 26. کاربرد مدل‌های Nova در تحلیل داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 27. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 28. راهکارهای جلوگیری از توهم (Hallucination) در مدل‌های زبانی
  • 29. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در پلتفرم ابری
  • 30. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با Amazon Nova

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.